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SPACE ID 價格歷史
(ID)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.0306 | $0.0314 | $0.0297 | $0.0310 | 2,550,762.38 |
2026-10-28 | $0.0305 | $0.0311 | $0.0303 | $0.0307 | 2,059,936.39 |
2026-10-27 | $0.0309 | $0.0313 | $0.0300 | $0.0305 | 2,497,008.96 |
2026-10-26 | $0.0310 | $0.0312 | $0.0298 | $0.0307 | 3,668,623.77 |
2026-10-25 | $0.0307 | $0.0328 | $0.0306 | $0.0310 | 2,953,981.16 |
2026-10-24 | $0.0321 | $0.0324 | $0.0306 | $0.0308 | 4,120,314.73 |
2026-10-23 | $0.0313 | $0.0343 | $0.0309 | $0.0321 | 8,726,336.59 |
2026-10-22 | $0.0336 | $0.0338 | $0.0311 | $0.0314 | 3,715,997.34 |
2026-10-21 | $0.0318 | $0.0346 | $0.0316 | $0.0336 | 8,699,464.67 |
2026-10-20 | $0.0306 | $0.0336 | $0.0300 | $0.0320 | 7,868,112.78 |
2026-10-19 | $0.0306 | $0.0312 | $0.0299 | $0.0306 | 2,817,781.42 |
2026-10-18 | $0.0317 | $0.0322 | $0.0305 | $0.0306 | 2,471,069.78 |
2026-10-17 | $0.0332 | $0.0334 | $0.0315 | $0.0317 | 2,200,957 |
2026-10-16 | $0.0333 | $0.0343 | $0.0327 | $0.0332 | 2,996,975.64 |
2026-10-15 | $0.0342 | $0.0346 | $0.0307 | $0.0333 | 5,731,676.45 |
2026-10-14 | $0.0355 | $0.0364 | $0.0339 | $0.0340 | 3,058,986.94 |
2026-10-13 | $0.0387 | $0.0393 | $0.0352 | $0.0357 | 8,016,953.16 |
2026-10-12 | $0.0380 | $0.0396 | $0.0374 | $0.0386 | 6,475,666.54 |
2026-10-11 | $0.0377 | $0.0383 | $0.0368 | $0.0381 | 2,642,431.97 |
2026-10-10 | $0.0366 | $0.0384 | $0.0366 | $0.0376 | 2,745,773.87 |
您可以在哪裡購買 ID
關於 ID 價格歷史數據
ID 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ID 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ID 價格歷史數據，其價值在 2024-03-17 飆升至歷史峰值，超過 $1.84。另一方面，ID 價格軌跡的最低點（通常稱為「ID 歷史最低點」）出現在 2026-06-06。如果有人在此期間購買了 ID，那麼他目前將獲得 $1.82 的可觀利潤。
按照設計，ID 的總供應量將達到 1,994,841,761.52 個。截至目目前，ID 的流通供應量約為 1,557,133,439.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ID 歷史數據案例
以下是 ID 歷史數據在 ID 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ID 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ID 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ID 歷史數據集，交易者可以獲取 ID 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ID 的風險。他們還可以確定資產 ID 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ID 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ID 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ID 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
