SPACE ID 價格歷史
(ID)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-13 | $0.0387 | $0.0393 | $0.0352 | $0.0357 | 8,016,953.16 |
2026-10-12 | $0.0380 | $0.0396 | $0.0374 | $0.0386 | 6,475,666.54 |
2026-10-11 | $0.0377 | $0.0383 | $0.0368 | $0.0381 | 2,642,431.97 |
2026-10-10 | $0.0366 | $0.0384 | $0.0366 | $0.0376 | 2,745,773.87 |
2026-10-09 | $0.0363 | $0.0377 | $0.0347 | $0.0367 | 3,962,361.05 |
2026-10-08 | $0.0368 | $0.0386 | $0.0357 | $0.0360 | 4,135,124 |
2026-10-07 | $0.0387 | $0.0394 | $0.0361 | $0.0368 | 4,250,119.11 |
2026-10-06 | $0.0370 | $0.0393 | $0.0368 | $0.0386 | 4,859,769.23 |
2026-10-05 | $0.0364 | $0.0377 | $0.0360 | $0.0370 | 3,117,805.13 |
2026-10-04 | $0.0367 | $0.0371 | $0.0361 | $0.0363 | 2,541,359.28 |
2026-10-03 | $0.0378 | $0.0378 | $0.0356 | $0.0367 | 3,143,977.5 |
2026-10-02 | $0.0361 | $0.0386 | $0.0359 | $0.0378 | 4,349,877.33 |
2026-10-01 | $0.0378 | $0.0382 | $0.0357 | $0.0362 | 4,002,018.27 |
2026-09-30 | $0.0376 | $0.0384 | $0.0367 | $0.0378 | 3,916,893.04 |
2026-09-29 | $0.0371 | $0.0388 | $0.0365 | $0.0376 | 4,296,733.65 |
2026-09-28 | $0.0396 | $0.0403 | $0.0366 | $0.0372 | 5,074,673.02 |
2026-09-27 | $0.0401 | $0.0403 | $0.0391 | $0.0395 | 3,645,970.83 |
2026-09-26 | $0.0382 | $0.0403 | $0.0384 | $0.0401 | 3,452,709.07 |
2026-09-25 | $0.0375 | $0.0388 | $0.0374 | $0.0383 | 4,191,300.47 |
2026-09-24 | $0.0364 | $0.0379 | $0.0355 | $0.0374 | 4,228,730.3 |
您可以在哪裡購買 ID
關於 ID 價格歷史數據
ID 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ID 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ID 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.84。另一方面，ID 價格軌跡的最低點（通常稱為「ID 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ID，那麼他目前將獲得 $1.82 的可觀利潤。
按照設計，ID 的總供應量將達到 1,994,841,761.52 個。截至目目前，ID 的流通供應量約為 1,547,258,439.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ID 歷史數據案例
以下是 ID 歷史數據在 ID 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ID 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ID 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ID 歷史數據集，交易者可以獲取 ID 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ID 的風險。他們還可以確定資產 ID 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ID 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ID 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ID 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
