stabble 價格歷史
(STB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.000785 | $0.000862 | $0.000784 | $0.000820 | 368.54 |
2026-05-20 | $0.000810 | $0.000816 | $0.000736 | $0.000785 | 594.8 |
2026-05-19 | $0.000786 | $0.000821 | $0.000731 | $0.000810 | 764.25 |
2026-05-18 | $0.000827 | $0.000829 | $0.000728 | $0.000787 | 724.21 |
2026-05-17 | $0.000830 | $0.000878 | $0.000796 | $0.000827 | 835.1 |
2026-05-16 | $0.001109 | $0.001119 | $0.000767 | $0.000830 | 2,293.56 |
2026-05-15 | $0.001186 | $0.001197 | $0.001108 | $0.001109 | 103.28 |
2026-05-14 | $0.000996 | $0.001193 | $0.000882 | $0.001191 | 2,999.95 |
2026-05-13 | $0.001031 | $0.001159 | $0.000996 | $0.000996 | 995.14 |
2026-05-12 | $0.001097 | $0.001358 | $0.001009 | $0.001031 | 3,778.32 |
2026-05-11 | $0.001363 | $0.001326 | $0.001009 | $0.001072 | 2,140.83 |
2026-05-10 | $0.001367 | $0.001433 | $0.001314 | $0.001338 | 505.91 |
2026-05-09 | $0.001311 | $0.001377 | $0.001315 | $0.001367 | 140.36 |
2026-05-08 | $0.001512 | $0.001517 | $0.001233 | $0.001312 | 2,035.93 |
2026-05-07 | $0.001671 | $0.001679 | $0.001394 | $0.001512 | 2,418.06 |
2026-05-06 | $0.001699 | $0.001700 | $0.001651 | $0.001671 | 286.55 |
2026-05-05 | $0.001471 | $0.001699 | $0.001455 | $0.001699 | 884.7 |
2026-05-04 | $0.001465 | $0.001501 | $0.001462 | $0.001471 | 50.61 |
2026-05-03 | $0.001581 | $0.001583 | $0.001431 | $0.001465 | 1,047.93 |
2026-05-02 | $0.001595 | $0.001596 | $0.001578 | $0.001581 | 25.46 |
您可以在哪裡購買 STB
關於 STB 價格歷史數據
STB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0413。另一方面，STB 價格軌跡的最低點（通常稱為「STB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STB，那麼他目前將獲得 $0.0407 的可觀利潤。
按照設計，STB 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，STB 的流通供應量約為 98,798,453.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STB 歷史數據案例
以下是 STB 歷史數據在 STB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STB 歷史數據集，交易者可以獲取 STB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STB 的風險。他們還可以確定資產 STB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
