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SquidGrow 價格歷史
(SQGROW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | -- | $0.005897 | $0.005459 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.006659 | $0.006639 | $0.005503 | $0.005705 | 10,758.86 |
2026-10-29 | $0.006707 | $0.006808 | $0.006496 | $0.006665 | 3,575.14 |
2026-10-28 | $0.006155 | $0.006914 | $0.005425 | $0.006714 | 17,825.66 |
2026-10-27 | $0.005974 | $0.006155 | $0.005924 | $0.006151 | 2,411.88 |
2026-10-26 | $0.006667 | $0.006689 | $0.005780 | $0.005966 | 6,450.53 |
2026-10-25 | $0.006585 | $0.006782 | $0.006579 | $0.006666 | 1,997.15 |
2026-10-24 | $0.006767 | $0.006813 | $0.006337 | $0.006607 | 4,446.12 |
2026-10-23 | $0.006697 | $0.007041 | $0.006552 | $0.006777 | 4,248.39 |
2026-10-22 | $0.007532 | $0.007875 | $0.006350 | $0.006699 | 12,654.53 |
2026-10-21 | $0.007051 | $0.007562 | $0.007029 | $0.007529 | 8,081.64 |
2026-10-20 | $0.005764 | $0.007141 | $0.005539 | $0.007057 | 19,734.17 |
2026-10-19 | $0.005935 | $0.006057 | $0.005708 | $0.005759 | 1,291.29 |
2026-10-18 | $0.005983 | $0.006092 | $0.005576 | $0.005936 | 7,644.9 |
2026-10-17 | $0.006031 | $0.006319 | $0.005701 | $0.005989 | 13,718.83 |
2026-10-16 | $0.006499 | $0.006614 | $0.004384 | $0.006025 | 67,605.54 |
2026-10-15 | $0.006318 | $0.006709 | $0.005883 | $0.006501 | 16,456.86 |
2026-10-14 | $0.006314 | $0.006960 | $0.006134 | $0.006312 | 12,841.63 |
2026-10-13 | $0.006933 | $0.006910 | $0.006199 | $0.006324 | 7,804.04 |
2026-10-12 | $0.007164 | $0.007290 | $0.006901 | $0.006929 | 1,726.64 |
您可以在哪裡購買 SQGROW
關於 SQGROW 價格歷史數據
SQGROW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SQGROW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SQGROW 價格歷史數據，其價值在 2024-12-06 飆升至歷史峰值，超過 $0.0816。另一方面，SQGROW 價格軌跡的最低點（通常稱為「SQGROW 歷史最低點」）出現在 2026-03-09。如果有人在此期間購買了 SQGROW，那麼他目前將獲得 $0.0777 的可觀利潤。
按照設計，SQGROW 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SQGROW 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SQGROW 歷史數據案例
以下是 SQGROW 歷史數據在 SQGROW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SQGROW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SQGROW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SQGROW 歷史數據集，交易者可以獲取 SQGROW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SQGROW 的風險。他們還可以確定資產 SQGROW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SQGROW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SQGROW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SQGROW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
