Slimex 價格歷史
(SLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.001492 | $0.001501 | $0.001485 | $0.001496 | 625,606.49 |
2026-05-21 | $0.001526 | $0.001534 | $0.001487 | $0.001493 | 616,447.04 |
2026-05-20 | $0.001580 | $0.001574 | $0.001480 | $0.001526 | 628,144.47 |
2026-05-19 | $0.001750 | $0.001753 | $0.001574 | $0.001577 | 608,954.44 |
2026-05-18 | $0.001772 | $0.001774 | $0.001746 | $0.001750 | 592,635.2 |
2026-05-17 | $0.001803 | $0.001806 | $0.001769 | $0.001771 | 588,205.15 |
2026-05-16 | $0.001894 | $0.001897 | $0.001801 | $0.001803 | 547,299.43 |
2026-05-15 | $0.001800 | $0.001897 | $0.001821 | $0.001894 | 637,222.94 |
2026-05-14 | $0.001751 | $0.001867 | $0.001744 | $0.001799 | 622,473.3 |
2026-05-13 | $0.001737 | $0.001754 | $0.001734 | $0.001751 | 564,233.67 |
2026-05-12 | $0.001640 | $0.001852 | $0.001646 | $0.001737 | 629,127.43 |
2026-05-11 | $0.001603 | $0.001646 | $0.001595 | $0.001644 | 606,631.35 |
2026-05-10 | $0.001655 | $0.001662 | $0.001601 | $0.001603 | 606,982.02 |
2026-05-09 | $0.001653 | $0.001666 | $0.001649 | $0.001655 | 606,959.14 |
2026-05-08 | $0.001671 | $0.001671 | $0.001650 | $0.001653 | 597,040.34 |
2026-05-07 | $0.001677 | $0.001680 | $0.001668 | $0.001672 | 597,507.94 |
2026-05-06 | $0.001703 | $0.001707 | $0.001675 | $0.001676 | 638,984.95 |
2026-05-05 | $0.001715 | $0.001717 | $0.001703 | $0.001704 | 583,962.06 |
2026-05-04 | $0.001755 | $0.001755 | $0.001714 | $0.001715 | 677,532.59 |
2026-05-03 | $0.001757 | $0.001762 | $0.001751 | $0.001755 | 640,195.48 |
您可以在哪裡購買 SLX
關於 SLX 價格歷史數據
SLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0182。另一方面，SLX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SLX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SLX，那麼他目前將獲得 $0.0167 的可觀利潤。
按照設計，SLX 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，SLX 的流通供應量約為 250,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SLX 歷史數據案例
以下是 SLX 歷史數據在 SLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLX 歷史數據集，交易者可以獲取 SLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SLX 的風險。他們還可以確定資產 SLX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SLX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SLX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SLX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
