
SIX Network 價格歷史
(SIX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-01 | $0.007930 | $0.008030 | $0.007510 | $0.007651 | 199,951.54 |
2026-05-31 | $0.007980 | $0.008020 | $0.007850 | $0.008020 | 2,484.13 |
2026-05-30 | $0.007820 | $0.008290 | $0.007770 | $0.008000 | 2,061.78 |
2026-05-29 | $0.008280 | $0.008290 | $0.007540 | $0.007820 | 994.68 |
2026-05-28 | $0.008512 | $0.008720 | $0.008220 | $0.008290 | 1,043.8 |
2026-05-27 | $0.008541 | $0.009270 | $0.008560 | $0.008512 | 255,596.41 |
2026-05-26 | $0.008830 | $0.008870 | $0.008560 | $0.008528 | 379,504.19 |
2026-05-25 | $0.009505 | $0.009110 | $0.008560 | $0.008831 | 2,682,258.79 |
2026-05-24 | $0.008548 | $0.009110 | $0.008540 | $0.009030 | 4,263.21 |
2026-05-23 | $0.008569 | $0.008590 | $0.008570 | $0.008541 | 70,067.32 |
2026-05-22 | $0.008571 | $0.008600 | $0.008530 | $0.008578 | 252,561.27 |
2026-05-21 | $0.008586 | $0.008590 | $0.008380 | $0.008571 | 130,096.65 |
2026-05-20 | $0.008660 | $0.009260 | $0.008370 | $0.008582 | 124,390.1 |
2026-05-19 | $0.008665 | $0.008720 | $0.008650 | $0.008626 | 133,781.54 |
2026-05-18 | $0.009010 | $0.008980 | $0.008670 | $0.008658 | 183,562.91 |
2026-05-17 | $0.009039 | $0.009240 | $0.008900 | $0.008938 | 225,642.19 |
2026-05-16 | $0.009250 | $0.009270 | $0.009020 | $0.009040 | 1,136.81 |
2026-05-15 | $0.009199 | $0.009260 | $0.009180 | $0.009201 | 176,980.66 |
2026-05-14 | $0.009421 | $0.009430 | $0.009170 | $0.009202 | 248,116.43 |
2026-05-13 | $0.009287 | $0.009910 | $0.009160 | $0.009382 | 691,518.89 |
您可以在哪裡購買 SIX
關於 SIX 價格歷史數據
SIX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.5671。另一方面,SIX 價格軌跡的最低點(通常稱為「SIX 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 SIX,那麼他目前將獲得 $0.5655 的可觀利潤。
按照設計,SIX 的總供應量將達到 999,999,970 個。截至目目前,SIX 的流通供應量約為 273,776,596 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SIX 歷史數據案例
以下是 SIX 歷史數據在 SIX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SIX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SIX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIX 歷史數據集,交易者可以獲取 SIX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SIX 的風險。他們還可以確定資產 SIX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SIX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SIX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SIX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

