SIX Network 價格歷史
(SIX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-17 | $0.005003 | $0.005010 | $0.004980 | $0.005010 | 296,490.69 |
2026-07-16 | $0.005021 | $0.005020 | $0.004970 | $0.005003 | 364,643.05 |
2026-07-15 | $0.005005 | $0.005040 | $0.004870 | $0.005021 | 277,466.93 |
2026-07-14 | $0.005082 | $0.005040 | $0.004800 | $0.005056 | 289,394.43 |
2026-07-13 | $0.005090 | $0.005220 | $0.004990 | $0.005068 | 257,554.51 |
2026-07-12 | $0.005096 | $0.005090 | $0.005040 | $0.005094 | 329,311.93 |
2026-07-11 | $0.005074 | $0.005080 | $0.005040 | $0.005085 | 223,741.89 |
2026-07-10 | $0.005060 | $0.005080 | $0.005020 | $0.005080 | 237,418 |
2026-07-09 | $0.004837 | $0.005210 | $0.004770 | $0.005031 | 189,663.72 |
2026-07-08 | $0.005127 | $0.005220 | $0.004690 | $0.004837 | 271,174.47 |
2026-07-07 | $0.005273 | $0.005350 | $0.005150 | $0.005121 | 304,877.27 |
2026-07-06 | $0.005257 | $0.005670 | $0.005210 | $0.005267 | 232,383.16 |
2026-07-05 | $0.005309 | $0.005780 | $0.005210 | $0.005263 | 208,853.26 |
2026-07-04 | $0.005241 | $0.005250 | $0.005170 | $0.005302 | 311,614.1 |
2026-07-03 | $0.005192 | $0.005190 | $0.005120 | $0.005240 | 197,031.21 |
2026-07-02 | $0.005140 | $0.005160 | $0.005020 | $0.005192 | 201,131.42 |
2026-07-01 | $0.005187 | $0.005200 | $0.004670 | $0.005128 | 106,925.31 |
2026-06-30 | $0.005460 | $0.005460 | $0.005020 | $0.005190 | 644.65 |
2026-06-29 | $0.005700 | $0.005720 | $0.004610 | $0.005460 | 697.89 |
2026-06-28 | $0.005693 | $0.005720 | $0.005670 | $0.005690 | 1,645.54 |
您可以在哪裡購買 SIX
關於 SIX 價格歷史數據
SIX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.5671。另一方面，SIX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SIX 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 SIX，那麼他目前將獲得 $0.5655 的可觀利潤。
按照設計，SIX 的總供應量將達到 999,999,970 個。截至目目前，SIX 的流通供應量約為 273,776,596 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SIX 歷史數據案例
以下是 SIX 歷史數據在 SIX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SIX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SIX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIX 歷史數據集，交易者可以獲取 SIX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SIX 的風險。他們還可以確定資產 SIX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SIX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SIX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SIX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
