Shack Token 價格歷史
(SHACK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-03 | $0.003783 | $0.004108 | $0.003803 | $0.004056 | 4,593.84 |
2026-06-02 | $0.003728 | $0.003986 | $0.003719 | $0.003789 | 738.09 |
2026-06-01 | $0.003601 | $0.003879 | $0.003582 | $0.003728 | 410.42 |
2026-05-31 | -- | $0.003820 | $0.003625 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003820 | $0.003625 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003820 | $0.003625 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.003820 | $0.003625 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.003977 | $0.003988 | $0.003662 | $0.003718 | 1,153.9 |
2026-05-26 | $0.003996 | $0.004057 | $0.003974 | $0.003988 | 2,213.35 |
2026-05-25 | $0.003915 | $0.004014 | $0.003888 | $0.003998 | 986.99 |
2026-05-24 | $0.003945 | $0.004202 | $0.003900 | $0.003915 | 2,770.07 |
2026-05-23 | $0.004175 | $0.004185 | $0.003847 | $0.003946 | 1,381.68 |
2026-05-22 | $0.003934 | $0.004353 | $0.003892 | $0.004177 | 3,032.71 |
2026-05-21 | $0.004027 | $0.004073 | $0.003877 | $0.003931 | 318.14 |
2026-05-20 | $0.003736 | $0.004053 | $0.003736 | $0.004027 | 1,946.35 |
2026-05-19 | $0.003736 | $0.003736 | $0.003736 | $0.003736 | 20.54 |
2026-05-18 | -- | $0.003830 | $0.003703 | $0.003736 | 20.54 |
2026-05-17 | -- | $0.003823 | $0.003823 | -- | -- |
2026-05-16 | $0.003921 | $0.003979 | $0.003794 | $0.003823 | 1,055.48 |
2026-05-15 | $0.003916 | $0.004107 | $0.003852 | $0.003921 | 5,471.8 |
您可以在哪裡購買 SHACK
關於 SHACK 價格歷史數據
SHACK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHACK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHACK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0382。另一方面，SHACK 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHACK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHACK，那麼他目前將獲得 $0.0362 的可觀利潤。
按照設計，SHACK 的總供應量將達到 999,991,343.53 個。截至目目前，SHACK 的流通供應量約為 805,055,439.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHACK 歷史數據案例
以下是 SHACK 歷史數據在 SHACK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHACK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHACK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHACK 歷史數據集，交易者可以獲取 SHACK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHACK 的風險。他們還可以確定資產 SHACK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHACK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHACK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHACK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
