Selenium 價格歷史
(SELE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-01 | -- | $0.005906 | $0.005859 | -- | -- |
2026-08-31 | -- | $0.006170 | $0.005859 | -- | -- |
2026-08-30 | $0.006142 | $0.006186 | $0.006108 | $0.006135 | 0.01 |
2026-08-29 | $0.006242 | $0.006208 | $0.006056 | $0.006141 | 18.07 |
2026-08-28 | -- | $0.006544 | $0.006158 | -- | -- |
2026-08-27 | -- | $0.006872 | $0.006348 | -- | -- |
2026-08-26 | $0.007599 | $0.007626 | $0.006617 | $0.006632 | 248.61 |
2026-08-25 | $0.007922 | $0.008216 | $0.007512 | $0.007616 | 62.38 |
2026-08-24 | $0.008000 | $0.008112 | $0.007625 | $0.007895 | 111.88 |
2026-08-23 | $0.008863 | $0.009147 | $0.007702 | $0.007982 | 315.25 |
2026-08-22 | $0.009190 | $0.0102 | $0.008806 | $0.008879 | 35.2 |
2026-08-21 | $0.008533 | $0.009370 | $0.008288 | $0.009238 | 62.5 |
2026-08-20 | $0.008016 | $0.008549 | $0.007917 | $0.008535 | 76.36 |
2026-08-19 | $0.007676 | $0.008109 | $0.007783 | $0.007986 | 1.78 |
2026-08-18 | $0.007778 | $0.007778 | $0.007548 | $0.007673 | 47.7 |
2026-08-17 | -- | $0.008382 | $0.008175 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.008382 | $0.008175 | -- | -- |
2026-08-15 | -- | $0.008382 | $0.008175 | -- | -- |
2026-08-14 | -- | $0.008382 | $0.008175 | -- | -- |
2026-08-13 | -- | $0.008382 | $0.008175 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SELE
關於 SELE 價格歷史數據
SELE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SELE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SELE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3862。另一方面，SELE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SELE 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SELE，那麼他目前將獲得 $0.3803 的可觀利潤。
按照設計，SELE 的總供應量將達到 6,259,886 個。截至目目前，SELE 的流通供應量約為 6,259,886 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SELE 歷史數據案例
以下是 SELE 歷史數據在 SELE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SELE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SELE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SELE 歷史數據集，交易者可以獲取 SELE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SELE 的風險。他們還可以確定資產 SELE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SELE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SELE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SELE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
