轉帳
Scor 價格歷史
(SCOR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-24 | $0.006760 | $0.006766 | $0.006707 | $0.006724 | 557.14 |
2026-10-23 | $0.006755 | $0.006766 | $0.006684 | $0.006760 | 1,446.71 |
2026-10-22 | $0.006854 | $0.006861 | $0.006753 | $0.006755 | 3,955.88 |
2026-10-21 | $0.007362 | $0.007372 | $0.006600 | $0.006849 | 7,595.78 |
2026-10-20 | $0.007266 | $0.007490 | $0.007250 | $0.007362 | 4,888.29 |
2026-10-19 | $0.007403 | $0.007481 | $0.007265 | $0.007266 | 5,887.06 |
2026-10-18 | $0.007184 | $0.007651 | $0.006762 | $0.007403 | 100,569.03 |
2026-10-17 | $0.006791 | $0.007304 | $0.004976 | $0.007304 | 37,945.2 |
2026-10-16 | $0.006739 | $0.006813 | $0.006703 | $0.006791 | 1,506.95 |
2026-10-15 | $0.006970 | $0.006950 | $0.006718 | $0.006739 | 3,669.74 |
2026-10-14 | $0.006919 | $0.007696 | $0.005112 | $0.006969 | 33,411.93 |
2026-10-13 | $0.007156 | $0.007182 | $0.006711 | $0.006919 | 3,780.27 |
2026-10-12 | $0.007795 | $0.007718 | $0.007156 | $0.007156 | 3,144.76 |
2026-10-11 | $0.007600 | $0.007852 | $0.007434 | $0.007712 | 11,267.55 |
2026-10-10 | $0.006731 | $0.007835 | $0.006733 | $0.007666 | 54,343.57 |
2026-10-09 | $0.006853 | $0.006864 | $0.006692 | $0.006731 | 4,800.13 |
2026-10-08 | $0.007852 | $0.007784 | $0.006588 | $0.006853 | 36,300.64 |
2026-10-07 | $0.008462 | $0.008554 | $0.007784 | $0.007850 | 85,677.12 |
2026-10-06 | $0.008537 | $0.008760 | $0.008445 | $0.008461 | 31,715.14 |
2026-10-05 | $0.008544 | $0.008574 | $0.008525 | $0.008538 | 1,387.02 |
您可以在哪裡購買 SCOR
關於 SCOR 價格歷史數據
SCOR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCOR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCOR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0350。另一方面，SCOR 價格軌跡的最低點（通常稱為「SCOR 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SCOR，那麼他目前將獲得 $0.0301 的可觀利潤。
按照設計，SCOR 的總供應量將達到 4,000,000,000 個。截至目目前，SCOR 的流通供應量約為 408,826,658.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SCOR 歷史數據案例
以下是 SCOR 歷史數據在 SCOR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCOR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SCOR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCOR 歷史數據集，交易者可以獲取 SCOR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SCOR 的風險。他們還可以確定資產 SCOR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SCOR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SCOR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SCOR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
