
SCADA 價格歷史
(SCADA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-03 | $0.002511 | $0.002555 | $0.002309 | $0.002346 | 3,827.96 |
2026-06-02 | $0.002480 | $0.002540 | $0.002445 | $0.002509 | 687.45 |
2026-06-01 | $0.002550 | $0.002555 | $0.002450 | $0.002480 | 529.65 |
2026-05-31 | -- | $0.002458 | $0.002342 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002458 | $0.002342 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002458 | $0.002342 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.002458 | $0.002342 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.002559 | $0.002619 | $0.002294 | $0.002378 | 4,030.48 |
2026-05-26 | $0.002299 | $0.002716 | $0.002302 | $0.002563 | 9,703.27 |
2026-05-25 | $0.002112 | $0.002311 | $0.002094 | $0.002300 | 3,448.03 |
2026-05-24 | $0.002178 | $0.002219 | $0.002098 | $0.002101 | 1,940.28 |
2026-05-23 | $0.002568 | $0.002577 | $0.002153 | $0.002170 | 6,005.98 |
2026-05-22 | $0.002102 | $0.002634 | $0.002083 | $0.002576 | 8,637.68 |
2026-05-21 | $0.002101 | $0.002179 | $0.002052 | $0.002102 | 1,211.94 |
2026-05-20 | $0.001963 | $0.002143 | $0.001869 | $0.002105 | 2,942.91 |
2026-05-19 | $0.002227 | $0.002324 | $0.001935 | $0.001966 | 10,376.1 |
2026-05-18 | $0.002347 | $0.002407 | $0.002227 | $0.002227 | 2,689.39 |
2026-05-17 | $0.002235 | $0.002376 | $0.001594 | $0.002310 | 32,983.13 |
2026-05-16 | $0.002779 | $0.003072 | $0.002221 | $0.002237 | 20,199.02 |
2026-05-15 | $0.002747 | $0.002798 | $0.002589 | $0.002787 | 3,106 |
您可以在哪裡購買 SCADA
關於 SCADA 價格歷史數據
SCADA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCADA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCADA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.009525。另一方面,SCADA 價格軌跡的最低點(通常稱為「SCADA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SCADA,那麼他目前將獲得 $0.008816 的可觀利潤。
按照設計,SCADA 的總供應量將達到 304,849,098.05 個。截至目目前,SCADA 的流通供應量約為 187,849,098.05 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SCADA 歷史數據案例
以下是 SCADA 歷史數據在 SCADA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCADA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SCADA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCADA 歷史數據集,交易者可以獲取 SCADA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SCADA 的風險。他們還可以確定資產 SCADA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SCADA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SCADA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SCADA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

