SCADA 價格歷史
(SCADA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.001229 | $0.001401 | $0.001211 | $0.001309 | 2,795.14 |
2026-07-20 | $0.001186 | $0.001251 | $0.001183 | $0.001229 | 1,289.87 |
2026-07-19 | $0.001313 | $0.001339 | $0.001099 | $0.001189 | 5,180.59 |
2026-07-18 | $0.001225 | $0.001366 | $0.001205 | $0.001313 | 2,855.44 |
2026-07-17 | $0.001136 | $0.001395 | $0.001171 | $0.001221 | 25,285.71 |
2026-07-16 | $0.001692 | $0.001871 | $0.000900 | $0.001085 | 24,462.43 |
2026-07-15 | $0.001892 | $0.001962 | $0.001654 | $0.001697 | 4,405.35 |
2026-07-14 | $0.001929 | $0.001957 | $0.001748 | $0.001891 | 4,774.17 |
2026-07-13 | $0.001999 | $0.002022 | $0.001819 | $0.001915 | 5,462.11 |
2026-07-12 | $0.002025 | $0.002038 | $0.001955 | $0.001999 | 759.37 |
2026-07-11 | $0.002107 | $0.002181 | $0.002018 | $0.002025 | 4,321.22 |
2026-07-10 | $0.002095 | $0.002137 | $0.002039 | $0.002095 | 2,938.42 |
2026-07-09 | $0.002220 | $0.002227 | $0.002057 | $0.002096 | 3,213.54 |
2026-07-08 | $0.002420 | $0.002412 | $0.002192 | $0.002204 | 4,241.33 |
2026-07-07 | $0.002276 | $0.002454 | $0.002244 | $0.002420 | 3,272.72 |
2026-07-06 | $0.002449 | $0.002429 | $0.002264 | $0.002284 | 1,064.44 |
2026-07-05 | $0.002554 | $0.002625 | $0.002423 | $0.002449 | 2,551 |
2026-07-04 | $0.002121 | $0.002572 | $0.002222 | $0.002546 | 4,980.58 |
2026-07-03 | $0.002620 | $0.002615 | $0.001989 | $0.002136 | 14,864.27 |
2026-07-02 | $0.002629 | $0.002673 | $0.002590 | $0.002638 | 733.95 |
您可以在哪裡購買 SCADA
關於 SCADA 價格歷史數據
SCADA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCADA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCADA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.009525。另一方面,SCADA 價格軌跡的最低點(通常稱為「SCADA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SCADA,那麼他目前將獲得 $0.008816 的可觀利潤。
按照設計,SCADA 的總供應量將達到 307,007,933.4 個。截至目目前,SCADA 的流通供應量約為 190,007,933.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SCADA 歷史數據案例
以下是 SCADA 歷史數據在 SCADA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCADA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SCADA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCADA 歷史數據集,交易者可以獲取 SCADA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SCADA 的風險。他們還可以確定資產 SCADA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SCADA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SCADA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SCADA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
