
SCADA 價格歷史
(SCADA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-20 | $0.000345 | $0.000381 | $0.000333 | $0.000366 | 241.88 |
2026-10-19 | $0.000341 | $0.000346 | $0.000290 | $0.000344 | 884.66 |
2026-10-18 | $0.000362 | $0.000405 | $0.000322 | $0.000341 | 411.98 |
2026-10-17 | $0.000402 | $0.000412 | $0.000336 | $0.000362 | 593.06 |
2026-10-16 | $0.000379 | $0.000420 | $0.000365 | $0.000398 | 251.95 |
2026-10-15 | $0.000401 | $0.000450 | $0.000329 | $0.000379 | 4,387.01 |
2026-10-14 | $0.000599 | $0.000650 | $0.000289 | $0.000405 | 5,578.76 |
2026-10-13 | $0.000678 | $0.000771 | $0.000582 | $0.000604 | 2,138.3 |
2026-10-12 | $0.000665 | $0.000707 | $0.000664 | $0.000676 | 77.15 |
2026-10-11 | $0.000597 | $0.000697 | $0.000527 | $0.000667 | 2,505.42 |
2026-10-10 | $0.000555 | $0.000597 | $0.000538 | $0.000596 | 718.36 |
2026-10-09 | $0.000500 | $0.000557 | $0.000497 | $0.000557 | 297.35 |
2026-10-08 | $0.000511 | $0.000549 | $0.000460 | $0.000498 | 1,264.83 |
2026-10-07 | $0.000542 | $0.000554 | $0.000511 | $0.000511 | 102.4 |
2026-10-06 | $0.000512 | $0.000561 | $0.000512 | $0.000542 | 182.95 |
2026-10-05 | $0.000517 | $0.000541 | $0.000506 | $0.000512 | 1,220.29 |
2026-10-04 | $0.000523 | $0.000524 | $0.000490 | $0.000521 | 444.88 |
2026-10-03 | $0.000549 | $0.000561 | $0.000504 | $0.000524 | 448.25 |
2026-10-02 | $0.000521 | $0.000590 | $0.000540 | $0.000548 | 2,268.26 |
2026-10-01 | $0.000602 | $0.000620 | $0.000511 | $0.000523 | 1,841.28 |
您可以在哪裡購買 SCADA
關於 SCADA 價格歷史數據
SCADA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCADA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCADA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.009525。另一方面,SCADA 價格軌跡的最低點(通常稱為「SCADA 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SCADA,那麼他目前將獲得 $0.009409 的可觀利潤。
按照設計,SCADA 的總供應量將達到 300,196,193.88 個。截至目目前,SCADA 的流通供應量約為 183,196,193.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SCADA 歷史數據案例
以下是 SCADA 歷史數據在 SCADA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCADA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SCADA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCADA 歷史數據集,交易者可以獲取 SCADA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SCADA 的風險。他們還可以確定資產 SCADA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SCADA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SCADA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SCADA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


