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Sai 價格歷史
(SAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | -- | $11.88 | $11.47 | -- | -- |
2026-10-30 | $12.41 | $15.11 | $11.49 | $11.70 | 9.96 |
2026-10-29 | $12.21 | $12.49 | $12.09 | $12.43 | 288.89 |
2026-10-28 | $12.33 | $12.48 | $12.18 | $12.22 | 13.21 |
2026-10-27 | $12.24 | $12.33 | $12.08 | $12.32 | 29.36 |
2026-10-26 | $12.30 | $12.39 | $12.05 | $12.21 | 8.87 |
2026-10-25 | $12.07 | $12.50 | $12.06 | $12.30 | 111.58 |
2026-10-24 | $12.70 | $12.74 | $12.05 | $12.09 | 1,493.72 |
2026-10-23 | $12.60 | $12.74 | $12.43 | $12.71 | 1,100.58 |
2026-10-22 | $13.19 | $13.22 | $12.57 | $12.60 | 34.16 |
2026-10-21 | $12.77 | $13.20 | $12.76 | $13.19 | 60.79 |
2026-10-20 | $12.60 | $12.96 | $12.49 | $12.79 | 463.84 |
2026-10-19 | $12.47 | $12.83 | $12.24 | $12.59 | 1,132.29 |
2026-10-18 | -- | $12.75 | $12.40 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $12.81 | $12.65 | -- | -- |
2026-10-16 | -- | $12.93 | $12.72 | -- | -- |
2026-10-15 | $12.78 | $12.87 | $12.30 | $12.81 | 13.96 |
2026-10-14 | $13.15 | $13.25 | $12.72 | $12.75 | 373.08 |
2026-10-13 | -- | $13.34 | $13.06 | -- | -- |
2026-10-12 | -- | $13.42 | $13.23 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SAI
關於 SAI 價格歷史數據
SAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAI 價格歷史數據，其價值在 2025-08-24 飆升至歷史峰值，超過 $25.84。另一方面，SAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SAI 歷史最低點」）出現在 2020-05-10。如果有人在此期間購買了 SAI，那麼他目前將獲得 $24.91 的可觀利潤。
按照設計，SAI 的總供應量將達到 2,651,664.61 個。截至目目前，SAI 的流通供應量約為 2,651,664.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SAI 歷史數據案例
以下是 SAI 歷史數據在 SAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAI 歷史數據集，交易者可以獲取 SAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SAI 的風險。他們還可以確定資產 SAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
