Safe 價格歷史
(SAFE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.1042 | $0.1123 | $0.0984 | $0.1028 | 997,222.44 |
2026-10-18 | $0.1093 | $0.1110 | $0.1021 | $0.1041 | 1,126,246.05 |
2026-10-17 | $0.1121 | $0.1146 | $0.1021 | $0.1093 | 1,388,923.62 |
2026-10-16 | $0.1076 | $0.1236 | $0.1070 | $0.1120 | 2,855,413.5 |
2026-10-15 | $0.1163 | $0.1193 | $0.1023 | $0.1075 | 4,134,721.22 |
2026-10-14 | $0.1295 | $0.1418 | $0.1139 | $0.1156 | 4,601,319.09 |
2026-10-13 | $0.1270 | $0.1440 | $0.1214 | $0.1304 | 16,161,693.54 |
2026-10-12 | $0.1178 | $0.1323 | $0.1135 | $0.1279 | 6,162,793.17 |
2026-10-11 | $0.1178 | $0.1195 | $0.1122 | $0.1180 | 1,419,058.37 |
2026-10-10 | $0.1074 | $0.1232 | $0.1034 | $0.1184 | 2,936,116.61 |
2026-10-09 | $0.1051 | $0.1095 | $0.1010 | $0.1076 | 1,539,495.08 |
2026-10-08 | $0.1077 | $0.1137 | $0.1026 | $0.1045 | 2,316,980.48 |
2026-10-07 | $0.1173 | $0.1181 | $0.1058 | $0.1072 | 1,218,702.91 |
2026-10-06 | $0.1156 | $0.1200 | $0.1137 | $0.1170 | 2,853,173.73 |
2026-10-05 | $0.1103 | $0.1230 | $0.1100 | $0.1156 | 5,042,495.82 |
2026-10-04 | $0.1098 | $0.1157 | $0.1091 | $0.1103 | 1,066,203.41 |
2026-10-03 | $0.1119 | $0.1121 | $0.1052 | $0.1097 | 1,538,378.23 |
2026-10-02 | $0.1083 | $0.1136 | $0.1070 | $0.1120 | 1,727,313.2 |
2026-10-01 | $0.1145 | $0.1265 | $0.1067 | $0.1084 | 4,687,630.66 |
2026-09-30 | $0.1078 | $0.1171 | $0.1061 | $0.1144 | 2,181,595.48 |
您可以在哪裡購買 SAFE1
關於 SAFE 價格歷史數據
SAFE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAFE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAFE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.56。另一方面，SAFE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SAFE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SAFE，那麼他目前將獲得 $3.48 的可觀利潤。
按照設計，SAFE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SAFE 的流通供應量約為 783,165,161 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SAFE 歷史數據案例
以下是 SAFE 歷史數據在 SAFE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAFE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SAFE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAFE 歷史數據集，交易者可以獲取 SAFE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SAFE 的風險。他們還可以確定資產 SAFE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SAFE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SAFE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SAFE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
