Safe 價格歷史
(SAFE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-17 | $0.0977 | $0.0974 | $0.0824 | $0.0861 | 2,307,430.24 |
2026-07-16 | $0.1033 | $0.1051 | $0.0971 | $0.0978 | 1,201,198.93 |
2026-07-15 | $0.1099 | $0.1098 | $0.1019 | $0.1031 | 1,616,069.97 |
2026-07-14 | $0.1136 | $0.1145 | $0.1062 | $0.1099 | 1,700,355.21 |
2026-07-13 | $0.1131 | $0.1192 | $0.1112 | $0.1136 | 1,830,591.72 |
2026-07-12 | $0.1152 | $0.1183 | $0.1106 | $0.1132 | 1,731,563.01 |
2026-07-11 | $0.1052 | $0.1202 | $0.1061 | $0.1152 | 3,735,372.43 |
2026-07-10 | $0.1064 | $0.1129 | $0.1041 | $0.1054 | 1,674,432.07 |
2026-07-09 | $0.1064 | $0.1155 | $0.1038 | $0.1063 | 4,183,210.11 |
2026-07-08 | $0.1016 | $0.1163 | $0.1023 | $0.1062 | 9,202,102.22 |
2026-07-07 | $0.0996 | $0.1038 | $0.0962 | $0.1015 | 1,624,413.02 |
2026-07-06 | $0.0935 | $0.1008 | $0.0912 | $0.0996 | 1,828,856.38 |
2026-07-05 | $0.0934 | $0.0946 | $0.0902 | $0.0936 | 1,176,227.04 |
2026-07-04 | $0.0912 | $0.1004 | $0.0916 | $0.0934 | 2,591,632.63 |
2026-07-03 | $0.0889 | $0.0930 | $0.0875 | $0.0911 | 1,682,354 |
2026-07-02 | $0.0853 | $0.0984 | $0.0843 | $0.0889 | 3,254,298.78 |
2026-07-01 | $0.0862 | $0.0867 | $0.0802 | $0.0853 | 1,545,987.72 |
2026-06-30 | $0.0810 | $0.0926 | $0.0803 | $0.0877 | 1,954.4 |
2026-06-29 | $0.0828 | $0.0844 | $0.0796 | $0.0810 | 3,006.41 |
2026-06-28 | $0.0815 | $0.0893 | $0.0798 | $0.0826 | 2,982.09 |
您可以在哪裡購買 SAFE1
關於 SAFE 價格歷史數據
SAFE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAFE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAFE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.56。另一方面，SAFE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SAFE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SAFE，那麼他目前將獲得 $3.48 的可觀利潤。
按照設計，SAFE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SAFE 的流通供應量約為 759,239,549 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SAFE 歷史數據案例
以下是 SAFE 歷史數據在 SAFE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAFE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SAFE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAFE 歷史數據集，交易者可以獲取 SAFE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SAFE 的風險。他們還可以確定資產 SAFE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SAFE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SAFE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SAFE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
