Roarin 價格歷史
(ROAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-25 | -- | $0.000090 | $0.000081 | -- | -- |
2026-05-24 | $0.000083 | $0.000090 | $0.000083 | $0.000084 | 1,582.55 |
2026-05-23 | $0.000092 | $0.000095 | $0.000078 | $0.000084 | 7,626.15 |
2026-05-22 | $0.000107 | $0.000113 | $0.000092 | $0.000092 | 9,324.08 |
2026-05-21 | $0.000105 | $0.000111 | $0.000106 | $0.000106 | 8,204.31 |
2026-05-20 | $0.000100 | $0.000109 | $0.000099 | $0.000105 | 7,128.15 |
2026-05-19 | $0.000100 | $0.000115 | $0.000099 | $0.000100 | 11,546.92 |
2026-05-18 | $0.000113 | $0.000113 | $0.000098 | $0.000099 | 19,682.74 |
2026-05-17 | $0.000123 | $0.000126 | $0.000110 | $0.000113 | 17,156.59 |
2026-05-16 | $0.000142 | $0.000145 | $0.000121 | $0.000123 | 21,428.75 |
2026-05-15 | $0.000151 | $0.000161 | $0.000139 | $0.000143 | 25,212.32 |
2026-05-14 | $0.000176 | $0.000195 | $0.000150 | $0.000150 | 32,359.41 |
2026-05-13 | $0.000188 | $0.000194 | $0.000175 | $0.000176 | 16,181 |
2026-05-12 | $0.000208 | $0.000212 | $0.000188 | $0.000188 | 17,954.11 |
2026-05-11 | $0.000236 | $0.000236 | $0.000205 | $0.000207 | 20,728.12 |
2026-05-10 | $0.000238 | $0.000236 | $0.000220 | $0.000235 | 21,444.92 |
2026-05-09 | $0.000254 | $0.000257 | $0.000235 | $0.000237 | 21,784.83 |
2026-05-08 | $0.000244 | $0.000269 | $0.000234 | $0.000252 | 24,054.24 |
2026-05-07 | $0.000263 | $0.000294 | $0.000244 | $0.000244 | 23,021.04 |
2026-05-06 | $0.000242 | $0.000313 | $0.000235 | $0.000264 | 31,415.01 |
您可以在哪裡購買 ROAR
關於 ROAR 價格歷史數據
ROAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROAR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.002887。另一方面，ROAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「ROAR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ROAR，那麼他目前將獲得 $0.002809 的可觀利潤。
按照設計，ROAR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ROAR 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ROAR 歷史數據案例
以下是 ROAR 歷史數據在 ROAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ROAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROAR 歷史數據集，交易者可以獲取 ROAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ROAR 的風險。他們還可以確定資產 ROAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ROAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ROAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ROAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
