RigoBlock 價格歷史
(GRG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.3432 | $0.3582 | $0.3375 | $0.3550 | 12.9 |
2026-07-20 | $0.3472 | $0.3501 | $0.3348 | $0.3427 | 15.28 |
2026-07-19 | $0.3376 | $0.3522 | $0.3376 | $0.3470 | 6.94 |
2026-07-18 | $0.3367 | $0.3511 | $0.3344 | $0.3376 | 17.27 |
2026-07-17 | $0.3564 | $0.3599 | $0.3325 | $0.3374 | 17.32 |
2026-07-16 | $0.3651 | $0.3655 | $0.3542 | $0.3564 | 1.78 |
2026-07-15 | $0.3279 | $0.3667 | $0.3258 | $0.3649 | 101.53 |
2026-07-14 | $0.3117 | $0.3285 | $0.3069 | $0.3279 | 1.28 |
2026-07-13 | $0.3261 | $0.3395 | $0.3092 | $0.3117 | 7.81 |
2026-07-12 | $0.3466 | $0.3781 | $0.2598 | $0.3260 | 220.93 |
2026-07-11 | $0.3453 | $0.3467 | $0.3398 | $0.3466 | 2.03 |
2026-07-10 | $0.3186 | $0.3458 | $0.3150 | $0.3454 | 95.83 |
2026-07-09 | $0.2942 | $0.3189 | $0.2947 | $0.3184 | 104.91 |
2026-07-08 | $0.2780 | $0.2987 | $0.2777 | $0.2942 | 147.06 |
2026-07-07 | $0.2432 | $0.2780 | $0.2440 | $0.2777 | 135.64 |
2026-07-06 | $0.2239 | $0.2448 | $0.1895 | $0.2432 | 209.77 |
2026-07-05 | $0.1360 | $0.2245 | $0.1323 | $0.2239 | 82.84 |
2026-07-04 | -- | $0.1360 | $0.1283 | -- | -- |
2026-07-03 | $0.1730 | $0.1248 | $0.1229 | -- | -- |
2026-07-02 | $0.1724 | $0.1784 | $0.1218 | $0.1730 | 69.04 |
您可以在哪裡購買 GRG
關於 GRG 價格歷史數據
GRG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $115.80。另一方面，GRG 價格軌跡的最低點（通常稱為「GRG 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 GRG，那麼他目前將獲得 $115.80 的可觀利潤。
按照設計，GRG 的總供應量將達到 7,608,190.39 個。截至目目前，GRG 的流通供應量約為 6,591,045.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GRG 歷史數據案例
以下是 GRG 歷史數據在 GRG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GRG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRG 歷史數據集，交易者可以獲取 GRG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GRG 的風險。他們還可以確定資產 GRG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GRG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GRG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GRG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
