Reverse Unit Bias 價格歷史
(RUB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-01 | -- | $21.60K | $21.45K | -- | -- |
2026-09-30 | -- | $21.60K | $21.45K | -- | -- |
2026-09-29 | -- | $22.11K | $21.45K | -- | -- |
2026-09-28 | $21.26K | $22.26K | $21.28K | $21.74K | 16.48 |
2026-09-27 | $20.74K | $22.32K | $20.57K | $21.34K | 21.71 |
2026-09-26 | -- | $26.81K | $20.60K | -- | -- |
2026-09-25 | -- | $27.06K | $26.19K | -- | -- |
2026-09-24 | -- | $33.32K | $32.32K | -- | -- |
2026-09-23 | $31.52K | $35.91K | $31.45K | $32.83K | 59.73 |
2026-09-22 | -- | $31.82K | $29.47K | -- | -- |
2026-09-21 | -- | $42.01K | $41.23K | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $45.29K | $40.52K | -- | -- |
2026-09-19 | -- | $50.96K | $44.44K | -- | -- |
2026-09-18 | $45.83K | $51.40K | $45.59K | $50.87K | 2.32 |
2026-09-17 | -- | $46.67K | $44.61K | -- | -- |
2026-09-16 | -- | $45.51K | $45.11K | -- | -- |
2026-09-15 | -- | $46.25K | $45.16K | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $47.15K | $45.54K | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $49.82K | $45.33K | -- | -- |
2026-09-12 | $37.86K | $49.67K | $34.51K | $49.48K | 366.3 |
您可以在哪裡購買 RUB
關於 RUB 價格歷史數據
RUB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RUB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RUB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $19.68M。另一方面，RUB 價格軌跡的最低點（通常稱為「RUB 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 RUB，那麼他目前將獲得 $19.66M 的可觀利潤。
按照設計，RUB 的總供應量將達到 1 個。截至目目前，RUB 的流通供應量約為 1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RUB 歷史數據案例
以下是 RUB 歷史數據在 RUB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RUB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RUB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RUB 歷史數據集，交易者可以獲取 RUB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RUB 的風險。他們還可以確定資產 RUB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RUB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RUB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RUB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
