Request 價格歷史
(REQ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-11 | $0.0518 | $0.0524 | $0.0510 | $0.0519 | 203,526.21 |
2026-09-10 | $0.0533 | $0.0544 | $0.0515 | $0.0519 | 450,118.46 |
2026-09-09 | $0.0539 | $0.0549 | $0.0531 | $0.0532 | 553,206.94 |
2026-09-08 | $0.0529 | $0.0540 | $0.0528 | $0.0538 | 407,334.09 |
2026-09-07 | $0.0524 | $0.0535 | $0.0522 | $0.0529 | 542,776.43 |
2026-09-06 | $0.0563 | $0.0571 | $0.0511 | $0.0523 | 1,362,500.15 |
2026-09-05 | $0.0546 | $0.0564 | $0.0538 | $0.0563 | 225,947.42 |
2026-09-04 | $0.0556 | $0.0566 | $0.0537 | $0.0546 | 385,213.1 |
2026-09-03 | $0.0546 | $0.0563 | $0.0533 | $0.0556 | 982,305.93 |
2026-09-02 | $0.0546 | $0.0554 | $0.0533 | $0.0546 | 241,107.63 |
2026-09-01 | $0.0561 | $0.0564 | $0.0542 | $0.0554 | 354,283.48 |
2026-08-31 | $0.0562 | $0.0568 | $0.0548 | $0.0561 | 953,299.49 |
2026-08-30 | $0.0558 | $0.0567 | $0.0553 | $0.0562 | 679,045.21 |
2026-08-29 | $0.0568 | $0.0569 | $0.0545 | $0.0558 | 1,030,020.75 |
2026-08-28 | $0.0581 | $0.0583 | $0.0564 | $0.0567 | 980,800.97 |
2026-08-27 | $0.0578 | $0.0596 | $0.0572 | $0.0581 | 1,266,459.95 |
2026-08-26 | $0.0563 | $0.0589 | $0.0549 | $0.0579 | 2,487,725.27 |
2026-08-25 | $0.0554 | $0.0568 | $0.0545 | $0.0562 | 877,944.98 |
2026-08-24 | $0.0553 | $0.0567 | $0.0540 | $0.0553 | 1,046,882.51 |
2026-08-23 | $0.0542 | $0.0564 | $0.0531 | $0.0553 | 895,157.08 |
您可以在哪裡購買 REQ
關於 REQ 價格歷史數據
REQ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 REQ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 REQ 價格歷史數據,其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值,超過 $1.06。另一方面,REQ 價格軌跡的最低點(通常稱為「REQ 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 REQ,那麼他目前將獲得 $1.05 的可觀利潤。
按照設計,REQ 的總供應量將達到 999,416,740.93 個。截至目目前,REQ 的流通供應量約為 796,694,831.48 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
REQ 歷史數據案例
以下是 REQ 歷史數據在 REQ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 REQ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 REQ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 REQ 歷史數據集,交易者可以獲取 REQ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 REQ 的風險。他們還可以確定資產 REQ 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 REQ 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 REQ 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 REQ 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
