RE 價格歷史
(RE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-09 | $0.4688 | $0.4703 | $0.4227 | $0.4284 | 8,483,560.38 |
2026-09-08 | $0.4542 | $0.4729 | $0.4496 | $0.4687 | 5,028,879.06 |
2026-09-07 | $0.4533 | $0.4655 | $0.4426 | $0.4545 | 5,593,163.34 |
2026-09-06 | $0.4508 | $0.4644 | $0.4426 | $0.4541 | 4,418,071.36 |
2026-09-05 | $0.4416 | $0.4610 | $0.4340 | $0.4508 | 5,068,375.94 |
2026-09-04 | $0.4588 | $0.4783 | $0.4362 | $0.4415 | 7,751,088.4 |
2026-09-03 | $0.4699 | $0.4737 | $0.4437 | $0.4594 | 7,475,977.98 |
2026-09-02 | $0.4800 | $0.4863 | $0.4632 | $0.4708 | 5,600,932.31 |
2026-09-01 | $0.4741 | $0.4936 | $0.4732 | $0.4796 | 5,749,108.65 |
2026-08-31 | $0.4902 | $0.4916 | $0.4574 | $0.4744 | 9,269,080.6 |
2026-08-30 | $0.4913 | $0.5059 | $0.4845 | $0.4902 | 8,907,402.23 |
2026-08-29 | $0.5185 | $0.5245 | $0.4901 | $0.4916 | 9,331,525.63 |
2026-08-28 | $0.5292 | $0.5441 | $0.5010 | $0.5185 | 21,770,801.39 |
2026-08-27 | $0.5223 | $0.5489 | $0.5074 | $0.5294 | 32,431,160.3 |
2026-08-26 | $0.5540 | $0.5884 | $0.5120 | $0.5227 | 508,799,105.29 |
2026-08-25 | $0.5381 | $0.5944 | $0.5242 | $0.5530 | 139,242,202.42 |
2026-08-24 | $0.5338 | $0.5757 | $0.5102 | $0.5387 | 60,855,225.33 |
2026-08-23 | $0.5240 | $0.5492 | $0.4960 | $0.5342 | 269,064,136.87 |
2026-08-22 | $0.5011 | $0.6256 | $0.4871 | $0.5232 | 195,260,867.46 |
2026-08-21 | $0.5202 | $0.5456 | $0.4656 | $0.5002 | 227,750,427.76 |
您可以在哪裡購買 RE
關於 RE 價格歷史數據
RE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.08。另一方面，RE 價格軌跡的最低點（通常稱為「RE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RE，那麼他目前將獲得 $0.8849 的可觀利潤。
按照設計，RE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，RE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RE 歷史數據案例
以下是 RE 歷史數據在 RE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RE 歷史數據集，交易者可以獲取 RE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RE 的風險。他們還可以確定資產 RE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
