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RE 價格歷史
(RE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-24 | $0.3804 | $0.3922 | $0.3682 | $0.3707 | 11,128,855.53 |
2026-10-23 | $0.3764 | $0.3847 | $0.3706 | $0.3810 | 9,030,298.18 |
2026-10-22 | $0.3968 | $0.3972 | $0.3731 | $0.3765 | 8,929,498.79 |
2026-10-21 | $0.3896 | $0.3993 | $0.3850 | $0.3961 | 8,125,272.82 |
2026-10-20 | $0.3790 | $0.3980 | $0.3737 | $0.3910 | 9,472,261.55 |
2026-10-19 | $0.3725 | $0.3859 | $0.3652 | $0.3784 | 9,065,307.86 |
2026-10-18 | $0.3983 | $0.4013 | $0.3692 | $0.3724 | 8,695,590.09 |
2026-10-17 | $0.4072 | $0.4095 | $0.3971 | $0.3983 | 9,235,718.39 |
2026-10-16 | $0.4161 | $0.4202 | $0.4067 | $0.4073 | 9,041,111.4 |
2026-10-15 | $0.4198 | $0.4248 | $0.3940 | $0.4166 | 11,974,454.84 |
2026-10-14 | $0.4257 | $0.4355 | $0.4168 | $0.4179 | 8,592,363.39 |
2026-10-13 | $0.4305 | $0.4370 | $0.4132 | $0.4266 | 11,894,776.13 |
2026-10-12 | $0.4483 | $0.4515 | $0.4285 | $0.4305 | 10,621,096.16 |
2026-10-11 | $0.4438 | $0.4526 | $0.4401 | $0.4511 | 10,349,624.73 |
2026-10-10 | $0.4391 | $0.4495 | $0.4300 | $0.4442 | 10,076,568.11 |
2026-10-09 | $0.4358 | $0.4500 | $0.4202 | $0.4393 | 10,975,685.03 |
2026-10-08 | $0.4584 | $0.4677 | $0.4263 | $0.4308 | 12,065,313.15 |
2026-10-07 | $0.4930 | $0.4907 | $0.4548 | $0.4584 | 12,712,868.96 |
2026-10-06 | $0.5009 | $0.5124 | $0.4875 | $0.4915 | 12,416,262.38 |
2026-10-05 | $0.5063 | $0.5494 | $0.4974 | $0.5013 | 17,864,081.53 |
您可以在哪裡購買 RE
關於 RE 價格歷史數據
RE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.08。另一方面，RE 價格軌跡的最低點（通常稱為「RE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RE，那麼他目前將獲得 $0.8849 的可觀利潤。
按照設計，RE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，RE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RE 歷史數據案例
以下是 RE 歷史數據在 RE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RE 歷史數據集，交易者可以獲取 RE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RE 的風險。他們還可以確定資產 RE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
