QuStream 價格歷史
(QST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.002622 | $0.002648 | $0.002503 | $0.002540 | 3,060.39 |
2026-07-20 | $0.002648 | $0.002698 | $0.002557 | $0.002622 | 6,680.53 |
2026-07-19 | $0.002836 | $0.002881 | $0.002556 | $0.002648 | 8,847.76 |
2026-07-18 | $0.002930 | $0.002909 | $0.002734 | $0.002858 | 11,815.82 |
2026-07-17 | $0.003055 | $0.003057 | $0.002810 | $0.002918 | 6,326.86 |
2026-07-16 | $0.003185 | $0.003206 | $0.002951 | $0.003055 | 8,149.49 |
2026-07-15 | $0.002871 | $0.003351 | $0.002774 | $0.003185 | 17,358.25 |
2026-07-14 | $0.003157 | $0.003181 | $0.002637 | $0.002877 | 17,445.12 |
2026-07-13 | $0.003352 | $0.003353 | $0.003132 | $0.003155 | 3,310.93 |
2026-07-12 | $0.003424 | $0.003536 | $0.003316 | $0.003335 | 5,551.74 |
2026-07-11 | $0.003231 | $0.003483 | $0.003236 | $0.003424 | 7,401.68 |
2026-07-10 | $0.003441 | $0.003476 | $0.003165 | $0.003231 | 9,800.26 |
2026-07-09 | $0.003390 | $0.003776 | $0.003292 | $0.003441 | 23,059.71 |
2026-07-08 | $0.003046 | $0.003523 | $0.002786 | $0.003363 | 34,924.57 |
2026-07-07 | $0.003006 | $0.003089 | $0.002878 | $0.003046 | 7,956.51 |
2026-07-06 | $0.003027 | $0.003033 | $0.002795 | $0.003006 | 11,262.93 |
2026-07-05 | $0.002965 | $0.003111 | $0.002768 | $0.003027 | 12,740.92 |
2026-07-04 | $0.003417 | $0.003413 | $0.002925 | $0.002963 | 19,100.08 |
2026-07-03 | $0.003151 | $0.003423 | $0.003125 | $0.003392 | 6,883.64 |
2026-07-02 | $0.003003 | $0.003307 | $0.002943 | $0.003156 | 10,461.95 |
您可以在哪裡購買 QST
關於 QST 價格歷史數據
QST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0284。另一方面，QST 價格軌跡的最低點（通常稱為「QST 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 QST，那麼他目前將獲得 $0.0277 的可觀利潤。
按照設計，QST 的總供應量將達到 999,981,658.73 個。截至目目前，QST 的流通供應量約為 999,981,658.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QST 歷史數據案例
以下是 QST 歷史數據在 QST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QST 歷史數據集，交易者可以獲取 QST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QST 的風險。他們還可以確定資產 QST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
