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Queen Kitty 價格歷史
(QKITTY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.000023 | $0.000024 | $0.000022 | $0.000023 | 326.25 |
2026-10-28 | $0.000022 | $0.000023 | $0.000022 | $0.000023 | 393.32 |
2026-10-27 | $0.000023 | $0.000023 | $0.000021 | $0.000022 | 711.41 |
2026-10-26 | $0.000022 | $0.000023 | $0.000022 | $0.000023 | 137.26 |
2026-10-25 | $0.000022 | $0.000023 | $0.000022 | $0.000022 | 42.14 |
2026-10-24 | $0.000026 | $0.000026 | $0.000022 | $0.000022 | 355.69 |
2026-10-23 | $0.000026 | $0.000026 | $0.000025 | $0.000026 | 65.98 |
2026-10-22 | $0.000033 | $0.000033 | $0.000025 | $0.000025 | 1,499.09 |
2026-10-21 | $0.000032 | $0.000033 | $0.000030 | $0.000033 | 1,736.91 |
2026-10-20 | $0.000031 | $0.000033 | $0.000031 | $0.000032 | 265.73 |
2026-10-19 | $0.000024 | $0.000031 | $0.000025 | $0.000031 | 1,176.21 |
2026-10-18 | $0.000033 | $0.000042 | $0.000024 | $0.000024 | 4,691.32 |
2026-10-17 | $0.000030 | $0.000034 | $0.000029 | $0.000033 | 903.35 |
2026-10-16 | $0.000022 | $0.000043 | $0.000021 | $0.000030 | 5,477.11 |
2026-10-15 | $0.000022 | $0.000023 | $0.000022 | $0.000023 | 1.03 |
2026-10-14 | $0.000023 | $0.000023 | $0.000022 | $0.000022 | 36.1 |
2026-10-13 | $0.000022 | $0.000023 | $0.000021 | $0.000023 | 647.06 |
2026-10-12 | $0.000025 | $0.000026 | $0.000022 | $0.000022 | 530.16 |
2026-10-11 | $0.000022 | $0.000026 | $0.000021 | $0.000026 | 1,181.09 |
2026-10-10 | $0.000019 | $0.000022 | $0.000021 | $0.000022 | 591.75 |
您可以在哪裡購買 QKITTY
關於 QKITTY 價格歷史數據
QKITTY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QKITTY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QKITTY 價格歷史數據，其價值在 2025-07-27 飆升至歷史峰值，超過 $0.001134。另一方面，QKITTY 價格軌跡的最低點（通常稱為「QKITTY 歷史最低點」）出現在 2026-08-02。如果有人在此期間購買了 QKITTY，那麼他目前將獲得 $0.001119 的可觀利潤。
按照設計，QKITTY 的總供應量將達到 995,465,405.8 個。截至目目前，QKITTY 的流通供應量約為 995,465,405.8 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
QKITTY 歷史數據案例
以下是 QKITTY 歷史數據在 QKITTY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QKITTY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QKITTY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QKITTY 歷史數據集，交易者可以獲取 QKITTY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QKITTY 的風險。他們還可以確定資產 QKITTY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QKITTY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QKITTY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QKITTY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
