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Quantus 價格歷史
(QTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-24 | $88.22 | $88.86 | $78.98 | $79.33 | 2,636,861.23 |
2026-10-23 | $87.86 | $90.62 | $87.36 | $88.55 | 1,961,452.73 |
2026-10-22 | $90.56 | $93.32 | $86.91 | $87.51 | 2,991,268.45 |
2026-10-21 | $86.76 | $90.65 | $85.55 | $90.65 | 2,323,238.49 |
2026-10-20 | $95.41 | $95.03 | $83.28 | $86.69 | 8,414,953.76 |
2026-10-19 | $104.59 | $105.32 | $95.23 | $95.44 | 2,180,464.08 |
2026-10-18 | $113.10 | $113.05 | $104.55 | $104.55 | 4,027,232.13 |
2026-10-17 | $116.04 | $116.52 | $112.84 | $113.17 | 1,920,311.99 |
2026-10-16 | $111.14 | $118.80 | $110.30 | $116.36 | 7,015,513.83 |
2026-10-15 | $116.19 | $116.49 | $110.13 | $110.68 | 5,252,769.89 |
2026-10-14 | $127.17 | $127.49 | $115.78 | $115.78 | 8,004,703.89 |
2026-10-13 | $136.79 | $136.31 | $122.64 | $127.19 | 8,399,317.38 |
2026-10-12 | $130.08 | $141.06 | $129.96 | $135.45 | 13,678,876.92 |
2026-10-11 | $131.50 | $132.82 | $125.10 | $130.40 | 13,822,696.82 |
2026-10-10 | $127.82 | $131.69 | $113.59 | $130.91 | 25,779,178.63 |
2026-10-09 | $166.87 | $170.95 | $125.91 | $127.80 | 28,838,624.51 |
2026-10-08 | $102.28 | $185.66 | $102.77 | $167.66 | 74,225,944.32 |
2026-10-07 | $77.99 | $108.98 | $84.40 | $102.46 | 17,588,807.74 |
2026-10-06 | $98.99 | $101.71 | $75.99 | $81.84 | 528,878.23 |
2026-10-05 | $95.09 | $111.98 | $94.98 | $98.09 | 271,169.3 |
您可以在哪裡購買 QTC
關於 QTC 價格歷史數據
QTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $186.19。另一方面，QTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「QTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 QTC，那麼他目前將獲得 $175.99 的可觀利潤。
按照設計，QTC 的總供應量將達到 5,756,760.43 個。截至目目前，QTC 的流通供應量約為 302,178.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QTC 歷史數據案例
以下是 QTC 歷史數據在 QTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QTC 歷史數據集，交易者可以獲取 QTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QTC 的風險。他們還可以確定資產 QTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
