
Qitcoin 價格歷史
(QTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.000728 | $0.000769 | $0.000500 | $0.000567 | 574.22 |
2026-10-28 | $0.000845 | $0.000931 | $0.000499 | $0.000719 | 918.14 |
2026-10-27 | $0.000931 | $0.000929 | $0.000809 | $0.000845 | 844.87 |
2026-10-26 | $0.000830 | $0.001088 | $0.000809 | $0.000929 | 514.71 |
2026-10-25 | $0.000745 | $0.001386 | $0.000737 | $0.000830 | 1,232.7 |
2026-10-24 | $0.000883 | $0.000929 | $0.000669 | $0.000745 | 588.19 |
2026-10-23 | $0.000762 | $0.000925 | $0.000761 | $0.000885 | 536.36 |
2026-10-22 | $0.000865 | $0.000880 | $0.000762 | $0.000762 | 352.04 |
2026-10-21 | $0.000917 | $0.000917 | $0.000859 | $0.000865 | 348.44 |
2026-10-20 | $0.000859 | $0.000929 | $0.000859 | $0.000917 | 495.64 |
2026-10-19 | $0.000852 | $0.001039 | $0.000809 | $0.000859 | 589.58 |
2026-10-18 | $0.000829 | $0.000871 | $0.000788 | $0.000852 | 464.25 |
2026-10-17 | $0.000867 | $0.000902 | $0.000819 | $0.000829 | 517.63 |
2026-10-16 | $0.000874 | $0.000894 | $0.000799 | $0.000873 | 545 |
2026-10-15 | $0.000843 | $0.001179 | $0.000799 | $0.000874 | 1,187.27 |
2026-10-14 | $0.001221 | $0.001853 | $0.000802 | $0.000843 | 1,184.86 |
2026-10-13 | $0.001087 | $0.001339 | $0.000999 | $0.001221 | 980.63 |
2026-10-12 | $0.001232 | $0.001699 | $0.001069 | $0.001087 | 729.44 |
2026-10-11 | $0.001172 | $0.001729 | $0.001103 | $0.001232 | 388.38 |
2026-10-10 | $0.001299 | $0.001935 | $0.001067 | $0.001172 | 557.93 |
您可以在哪裡購買 QTC
關於 QTC 價格歷史數據
QTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QTC 價格歷史數據,其價值在 2022-03-03 飆升至歷史峰值,超過 $11.31。另一方面,QTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「QTC 歷史最低點」)出現在 2026-10-28。如果有人在此期間購買了 QTC,那麼他目前將獲得 $11.31 的可觀利潤。
按照設計,QTC 的總供應量將達到 105,000,000 個。截至目目前,QTC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
QTC 歷史數據案例
以下是 QTC 歷史數據在 QTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 QTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QTC 歷史數據集,交易者可以獲取 QTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 QTC 的風險。他們還可以確定資產 QTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 QTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 QTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 QTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


