
QiSwap 價格歷史
(QI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.002430 | $0.002528 | $0.002364 | $0.002432 | 961.28 |
2026-10-18 | $0.002649 | $0.002816 | $0.002411 | $0.002453 | 4,696.78 |
2026-10-17 | $0.002573 | $0.002683 | $0.002557 | $0.002672 | 556.91 |
2026-10-16 | $0.002689 | $0.002721 | $0.002562 | $0.002568 | 6,846.84 |
2026-10-15 | $0.002517 | $0.002702 | $0.002519 | $0.002655 | 2,444.6 |
2026-10-14 | $0.002702 | $0.002979 | $0.002517 | $0.002520 | 52,616.75 |
2026-10-13 | $0.002630 | $0.002807 | $0.002587 | $0.002694 | 12,290.4 |
2026-10-12 | $0.002770 | $0.002918 | $0.002623 | $0.002623 | 2,997.73 |
2026-10-11 | $0.002743 | $0.002786 | $0.002683 | $0.002778 | 1,718.43 |
2026-10-10 | $0.002886 | $0.002858 | $0.002735 | $0.002735 | 1,911.53 |
2026-10-09 | $0.002642 | $0.002886 | $0.002617 | $0.002859 | 1,516.69 |
2026-10-08 | $0.002943 | $0.002983 | $0.002632 | $0.002632 | 6,539.51 |
2026-10-07 | $0.002933 | $0.003261 | $0.002791 | $0.002937 | 5,414.13 |
2026-10-06 | $0.002808 | $0.003034 | $0.002817 | $0.002923 | 6,059.58 |
2026-10-05 | $0.002964 | $0.003074 | $0.002798 | $0.002820 | 12,467.53 |
2026-10-04 | $0.003114 | $0.003274 | $0.002816 | $0.002950 | 10,241.69 |
2026-10-03 | $0.002540 | $0.003396 | $0.002487 | $0.003157 | 23,102.51 |
2026-10-02 | $0.002723 | $0.002857 | $0.002522 | $0.002534 | 2,370.44 |
2026-10-01 | $0.002940 | $0.003003 | $0.002707 | $0.002707 | 13,109.13 |
2026-09-30 | $0.003051 | $0.003349 | $0.002901 | $0.002941 | 12,270.6 |
您可以在哪裡購買 QI
關於 QI 價格歷史數據
QI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.10。另一方面,QI 價格軌跡的最低點(通常稱為「QI 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 QI,那麼他目前將獲得 $2.10 的可觀利潤。
按照設計,QI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,QI 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
QI 歷史數據案例
以下是 QI 歷史數據在 QI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 QI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QI 歷史數據集,交易者可以獲取 QI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 QI 的風險。他們還可以確定資產 QI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 QI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 QI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 QI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


