PYTHIA 價格歷史
(PYTHIA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.0390 | $0.0385 | $0.0308 | $0.0338 | 1,043,956.13 |
2026-05-21 | $0.0405 | $0.0406 | $0.0373 | $0.0389 | 883,506.22 |
2026-05-20 | $0.0388 | $0.0411 | $0.0382 | $0.0404 | 407,042.2 |
2026-05-19 | $0.0396 | $0.0435 | $0.0382 | $0.0388 | 832,360.01 |
2026-05-18 | $0.0423 | $0.0422 | $0.0395 | $0.0397 | 360,662.22 |
2026-05-17 | $0.0444 | $0.0443 | $0.0418 | $0.0421 | 279,725.5 |
2026-05-16 | $0.0459 | $0.0469 | $0.0432 | $0.0444 | 796,028.88 |
2026-05-15 | $0.0454 | $0.0459 | $0.0437 | $0.0458 | 843,890.87 |
2026-05-14 | $0.0433 | $0.0459 | $0.0426 | $0.0456 | 747,137.72 |
2026-05-13 | $0.0424 | $0.0440 | $0.0413 | $0.0432 | 713,420.32 |
2026-05-12 | $0.0490 | $0.0495 | $0.0424 | $0.0425 | 658,561.4 |
2026-05-11 | $0.0529 | $0.0532 | $0.0486 | $0.0490 | 917,297.1 |
2026-05-10 | $0.0521 | $0.0547 | $0.0514 | $0.0529 | 1,341,752.9 |
2026-05-09 | $0.0529 | $0.0552 | $0.0518 | $0.0520 | 1,148,544.54 |
2026-05-08 | $0.0545 | $0.0555 | $0.0525 | $0.0529 | 352,880.06 |
2026-05-07 | $0.0523 | $0.0564 | $0.0520 | $0.0545 | 667,998.42 |
2026-05-06 | $0.0536 | $0.0540 | $0.0522 | $0.0523 | 839,193.91 |
2026-05-05 | $0.0545 | $0.0553 | $0.0536 | $0.0536 | 718,006.92 |
2026-05-04 | $0.0548 | $0.0551 | $0.0544 | $0.0545 | 1,029,105.14 |
2026-05-03 | $0.0553 | $0.0556 | $0.0548 | $0.0549 | 805,999.15 |
您可以在哪裡購買 PYTHIA
關於 PYTHIA 價格歷史數據
PYTHIA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PYTHIA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PYTHIA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1250。另一方面，PYTHIA 價格軌跡的最低點（通常稱為「PYTHIA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PYTHIA，那麼他目前將獲得 $0.1209 的可觀利潤。
按照設計，PYTHIA 的總供應量將達到 998,158,281.12 個。截至目目前，PYTHIA 的流通供應量約為 998,158,281.12 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PYTHIA 歷史數據案例
以下是 PYTHIA 歷史數據在 PYTHIA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PYTHIA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PYTHIA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PYTHIA 歷史數據集，交易者可以獲取 PYTHIA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PYTHIA 的風險。他們還可以確定資產 PYTHIA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PYTHIA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PYTHIA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PYTHIA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
