Pulse 價格歷史
(XPL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.1257 | $0.1522 | $0.1494 | $0.1502 | 16,309.31 |
2026-05-20 | $0.1235 | $0.1526 | $0.1513 | $0.1520 | 15,693.24 |
2026-05-19 | $0.1195 | $0.1527 | $0.1506 | $0.1235 | 657,912.84 |
2026-05-18 | $0.1329 | $0.1527 | $0.1510 | $0.1516 | 16,024.79 |
2026-05-17 | $0.1226 | $0.1527 | $0.1509 | $0.1329 | 553,798.26 |
2026-05-16 | $0.1163 | $0.1521 | $0.1508 | $0.1228 | 699,869.6 |
2026-05-15 | $0.1276 | $0.1523 | $0.1502 | $0.1164 | 894,313.58 |
2026-05-14 | $0.1523 | $0.1529 | $0.1508 | $0.1279 | 696,424.69 |
2026-05-13 | $0.1210 | $0.1530 | $0.1510 | $0.1222 | 798,490.58 |
2026-05-12 | $0.1245 | $0.1529 | $0.1513 | $0.1210 | 843,439.02 |
2026-05-11 | $0.1324 | $0.1526 | $0.1510 | $0.1246 | 890,063.67 |
2026-05-10 | $0.1260 | $0.1528 | $0.1518 | $0.1520 | 16,145.91 |
2026-05-09 | $0.1266 | $0.1542 | $0.1519 | $0.1260 | 893,773.4 |
2026-05-08 | $0.1542 | $0.1548 | $0.1533 | $0.1270 | 890,525.62 |
2026-05-07 | $0.1229 | $0.1550 | $0.1533 | $0.1256 | 889,932.82 |
2026-05-06 | $0.1544 | $0.1552 | $0.1535 | $0.1229 | 893,475.07 |
2026-05-05 | $0.1178 | $0.1561 | $0.1541 | $0.1242 | 747,266.68 |
2026-05-04 | $0.1260 | $0.1566 | $0.1551 | $0.1180 | 896,232.54 |
2026-05-03 | $0.1276 | $0.1566 | $0.1549 | $0.1270 | 693,552.78 |
2026-05-02 | $0.1569 | $0.1571 | $0.1555 | $0.1276 | 691,903.24 |
您可以在哪裡購買 PULSE
關於 XPL 價格歷史數據
XPL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XPL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XPL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4295。另一方面，XPL 價格軌跡的最低點（通常稱為「XPL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XPL，那麼他目前將獲得 $0.2817 的可觀利潤。
按照設計，XPL 的總供應量將達到 12,000,000,000 個。截至目目前，XPL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XPL 歷史數據案例
以下是 XPL 歷史數據在 XPL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XPL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XPL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XPL 歷史數據集，交易者可以獲取 XPL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XPL 的風險。他們還可以確定資產 XPL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XPL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XPL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XPL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
