Public Masterpiece Token 價格歷史
(PMT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-16 | $0.0985 | $0.0985 | $0.0978 | $0.0979 | 88,001.32 |
2026-10-15 | $0.0977 | $0.0985 | $0.0977 | $0.0985 | 71,984.48 |
2026-10-14 | $0.0981 | $0.0985 | $0.0976 | $0.0977 | 92,553.87 |
2026-10-13 | $0.0979 | $0.0986 | $0.0975 | $0.0981 | 103,046.84 |
2026-10-12 | $0.0987 | $0.0988 | $0.0977 | $0.0977 | 113,266.51 |
2026-10-11 | $0.0984 | $0.0987 | $0.0981 | $0.0987 | 112,816.93 |
2026-10-10 | $0.0985 | $0.0985 | $0.0982 | $0.0984 | 87,270.08 |
2026-10-09 | $0.0983 | $0.0989 | $0.0984 | $0.0985 | 47,053.15 |
2026-10-08 | $0.0986 | $0.0990 | $0.0983 | $0.0984 | 101,717.15 |
2026-10-07 | $0.0990 | $0.0989 | $0.0984 | $0.0986 | 90,979.08 |
2026-10-06 | $0.0987 | $0.0993 | $0.0977 | $0.0991 | 79,737.85 |
2026-10-05 | $0.0992 | $0.0993 | $0.0987 | $0.0987 | 45,354.03 |
2026-10-04 | $0.0992 | $0.0995 | $0.0990 | $0.0992 | 77,662.76 |
2026-10-03 | $0.0987 | $0.0994 | $0.0987 | $0.0993 | 78,400.45 |
2026-10-02 | $0.0994 | $0.0996 | $0.0987 | $0.0987 | 76,976.86 |
2026-10-01 | $0.0993 | $0.0996 | $0.0985 | $0.0993 | 70,803.27 |
2026-09-30 | $0.0992 | $0.0999 | $0.0990 | $0.0993 | 101,894.98 |
2026-09-29 | $0.0993 | $0.1003 | $0.0992 | $0.0992 | 105,308.59 |
2026-09-28 | $0.1002 | $0.1003 | $0.0990 | $0.0994 | 128,850.84 |
2026-09-27 | $0.1000 | $0.1007 | $0.1000 | $0.1003 | 62,050.79 |
您可以在哪裡購買 PMT
關於 PMT 價格歷史數據
PMT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PMT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PMT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1136。另一方面，PMT 價格軌跡的最低點（通常稱為「PMT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PMT，那麼他目前將獲得 $0.0651 的可觀利潤。
按照設計，PMT 的總供應量將達到 361,071,410 個。截至目目前，PMT 的流通供應量約為 183,765,203.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PMT 歷史數據案例
以下是 PMT 歷史數據在 PMT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PMT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PMT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PMT 歷史數據集，交易者可以獲取 PMT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PMT 的風險。他們還可以確定資產 PMT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PMT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PMT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PMT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
