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Public Masterpiece Technology 價格歷史
(PMT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.0971 | $0.0980 | $0.0970 | $0.0979 | 60,720.07 |
2026-10-28 | $0.0979 | $0.0979 | $0.0971 | $0.0972 | 71,926.65 |
2026-10-27 | $0.0977 | $0.0979 | $0.0972 | $0.0979 | 94,304.66 |
2026-10-26 | $0.0976 | $0.0978 | $0.0971 | $0.0977 | 63,905.61 |
2026-10-25 | $0.0972 | $0.0978 | $0.0971 | $0.0976 | 89,365.25 |
2026-10-24 | $0.0975 | $0.0977 | $0.0970 | $0.0973 | 82,699.4 |
2026-10-23 | $0.0976 | $0.0979 | $0.0973 | $0.0975 | 99,683.72 |
2026-10-22 | $0.0980 | $0.0981 | $0.0971 | $0.0976 | 79,388.37 |
2026-10-21 | $0.0979 | $0.0989 | $0.0974 | $0.0980 | 60,705.61 |
2026-10-20 | $0.0978 | $0.0980 | $0.0973 | $0.0979 | 93,679.62 |
2026-10-19 | $0.0979 | $0.0985 | $0.0976 | $0.0978 | 73,972.91 |
2026-10-18 | $0.0979 | $0.0985 | $0.0977 | $0.0979 | 53,034.02 |
2026-10-17 | $0.0978 | $0.0983 | $0.0977 | $0.0979 | 72,789.22 |
2026-10-16 | $0.0985 | $0.0985 | $0.0978 | $0.0979 | 88,001.32 |
2026-10-15 | $0.0977 | $0.0985 | $0.0977 | $0.0985 | 71,984.48 |
2026-10-14 | $0.0981 | $0.0985 | $0.0976 | $0.0977 | 92,553.87 |
2026-10-13 | $0.0979 | $0.0986 | $0.0975 | $0.0981 | 103,046.84 |
2026-10-12 | $0.0987 | $0.0988 | $0.0977 | $0.0977 | 113,266.51 |
2026-10-11 | $0.0984 | $0.0987 | $0.0981 | $0.0987 | 112,816.93 |
2026-10-10 | $0.0985 | $0.0985 | $0.0982 | $0.0984 | 87,270.08 |
您可以在哪裡購買 PMT
關於 PMT 價格歷史數據
PMT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PMT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PMT 價格歷史數據，其價值在 2026-01-13 飆升至歷史峰值，超過 $0.1136。另一方面，PMT 價格軌跡的最低點（通常稱為「PMT 歷史最低點」）出現在 2024-02-28。如果有人在此期間購買了 PMT，那麼他目前將獲得 $0.0651 的可觀利潤。
按照設計，PMT 的總供應量將達到 361,071,410 個。截至目目前，PMT 的流通供應量約為 183,598,182 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PMT 歷史數據案例
以下是 PMT 歷史數據在 PMT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PMT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PMT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PMT 歷史數據集，交易者可以獲取 PMT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PMT 的風險。他們還可以確定資產 PMT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PMT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PMT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PMT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
