POL (ex-MATIC) 價格歷史
(POL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-22 | $0.0804 | $0.0806 | $0.0782 | $0.0785 | 26,440,581.61 |
2026-07-21 | $0.0800 | $0.0818 | $0.0800 | $0.0804 | 30,276,819.83 |
2026-07-20 | $0.0809 | $0.0815 | $0.0796 | $0.0800 | 27,995,604.69 |
2026-07-19 | $0.0807 | $0.0816 | $0.0804 | $0.0809 | 22,927,450.88 |
2026-07-18 | $0.0835 | $0.0837 | $0.0806 | $0.0806 | 29,825,354.92 |
2026-07-17 | $0.0828 | $0.0850 | $0.0814 | $0.0834 | 42,077,263.41 |
2026-07-16 | $0.0837 | $0.0844 | $0.0822 | $0.0827 | 33,702,190.85 |
2026-07-15 | $0.0843 | $0.0853 | $0.0831 | $0.0837 | 34,368,403.23 |
2026-07-14 | $0.0821 | $0.0847 | $0.0817 | $0.0843 | 50,424,824.52 |
2026-07-13 | $0.0799 | $0.0829 | $0.0801 | $0.0821 | 57,733,693.32 |
2026-07-12 | $0.0797 | $0.0805 | $0.0786 | $0.0799 | 28,258,357.41 |
2026-07-11 | $0.0779 | $0.0805 | $0.0776 | $0.0796 | 39,968,863.9 |
2026-07-10 | $0.0764 | $0.0787 | $0.0753 | $0.0780 | 37,525,148.37 |
2026-07-09 | $0.0762 | $0.0771 | $0.0755 | $0.0763 | 30,045,116.49 |
2026-07-08 | $0.0765 | $0.0776 | $0.0748 | $0.0764 | 40,444,534.54 |
2026-07-07 | $0.0746 | $0.0768 | $0.0738 | $0.0765 | 31,822,607.9 |
2026-07-06 | $0.0731 | $0.0754 | $0.0725 | $0.0748 | 29,932,476.16 |
2026-07-05 | $0.0741 | $0.0746 | $0.0724 | $0.0732 | 25,068,551.13 |
2026-07-04 | $0.0731 | $0.0743 | $0.0728 | $0.0741 | 28,017,184.25 |
2026-07-03 | $0.0736 | $0.0752 | $0.0727 | $0.0731 | 36,536,999.13 |
您可以在哪裡購買 POL
關於 POL 價格歷史數據
POL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.29。另一方面，POL 價格軌跡的最低點（通常稱為「POL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POL，那麼他目前將獲得 $1.22 的可觀利潤。
按照設計，POL 的總供應量將達到 10,683,340,515.04 個。截至目目前，POL 的流通供應量約為 10,683,340,515.04 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
POL 歷史數據案例
以下是 POL 歷史數據在 POL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 POL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POL 歷史數據集，交易者可以獲取 POL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 POL 的風險。他們還可以確定資產 POL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 POL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 POL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 POL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
