POL (ex-MATIC) 價格歷史
(POL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-04 | $0.0957 | $0.0959 | $0.0909 | $0.0922 | 69,231,201.53 |
2026-09-03 | $0.0912 | $0.0959 | $0.0905 | $0.0957 | 61,961,089.97 |
2026-09-02 | $0.0918 | $0.0924 | $0.0882 | $0.0912 | 47,201,074.21 |
2026-09-01 | $0.0901 | $0.0938 | $0.0897 | $0.0919 | 75,091,557.36 |
2026-08-31 | $0.1025 | $0.1020 | $0.0863 | $0.0900 | 121,859,817.2 |
2026-08-30 | $0.1051 | $0.1073 | $0.1010 | $0.1020 | 73,460,893.28 |
2026-08-29 | $0.1069 | $0.1093 | $0.1040 | $0.1049 | 49,924,119.34 |
2026-08-28 | $0.1076 | $0.1105 | $0.1054 | $0.1069 | 59,925,999.22 |
2026-08-27 | $0.1122 | $0.1115 | $0.1045 | $0.1075 | 117,346,434.88 |
2026-08-26 | $0.1224 | $0.1283 | $0.1102 | $0.1122 | 136,029,835.33 |
2026-08-25 | $0.1157 | $0.1256 | $0.1122 | $0.1244 | 144,524,212.42 |
2026-08-24 | $0.1076 | $0.1180 | $0.1048 | $0.1171 | 132,771,196.03 |
2026-08-23 | $0.1101 | $0.1122 | $0.1013 | $0.1074 | 98,786,163.48 |
2026-08-22 | $0.0898 | $0.1212 | $0.0881 | $0.1102 | 275,392,187.53 |
2026-08-21 | $0.0821 | $0.0930 | $0.0795 | $0.0895 | 141,083,277.29 |
2026-08-20 | $0.0815 | $0.0829 | $0.0805 | $0.0822 | 51,055,516.18 |
2026-08-19 | $0.0817 | $0.0834 | $0.0807 | $0.0815 | 45,300,482.37 |
2026-08-18 | $0.0778 | $0.0845 | $0.0778 | $0.0816 | 67,258,536.08 |
2026-08-17 | $0.0754 | $0.0786 | $0.0746 | $0.0779 | 33,551.72 |
2026-08-16 | $0.0753 | $0.0756 | $0.0747 | $0.0755 | 6,383.45 |
您可以在哪裡購買 POL
關於 POL 價格歷史數據
POL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.29。另一方面，POL 價格軌跡的最低點（通常稱為「POL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POL，那麼他目前將獲得 $1.22 的可觀利潤。
按照設計，POL 的總供應量將達到 10,708,873,805.99 個。截至目目前，POL 的流通供應量約為 10,708,873,805.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
POL 歷史數據案例
以下是 POL 歷史數據在 POL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 POL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POL 歷史數據集，交易者可以獲取 POL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 POL 的風險。他們還可以確定資產 POL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 POL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 POL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 POL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
