POL (ex-MATIC) 價格歷史
(POL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-20 | $0.0922 | $0.0956 | $0.0912 | $0.0938 | 44,672,731.06 |
2026-10-19 | $0.0900 | $0.0936 | $0.0877 | $0.0920 | 51,044,788.72 |
2026-10-18 | $0.0919 | $0.0939 | $0.0895 | $0.0900 | 44,797,325.35 |
2026-10-17 | $0.0947 | $0.0951 | $0.0918 | $0.0918 | 47,090,344.03 |
2026-10-16 | $0.0954 | $0.0972 | $0.0943 | $0.0946 | 55,347,573.03 |
2026-10-15 | $0.0965 | $0.0972 | $0.0909 | $0.0956 | 85,258,021.78 |
2026-10-14 | $0.0996 | $0.1025 | $0.0961 | $0.0963 | 65,979,260.28 |
2026-10-13 | $0.1032 | $0.1060 | $0.0965 | $0.0999 | 114,334,184.04 |
2026-10-12 | $0.1031 | $0.1075 | $0.1014 | $0.1036 | 138,669,052.9 |
2026-10-11 | $0.1025 | $0.1048 | $0.1005 | $0.1035 | 55,795,339.74 |
2026-10-10 | $0.0994 | $0.1029 | $0.0972 | $0.1027 | 112,301,639.29 |
2026-10-09 | $0.0964 | $0.1011 | $0.0947 | $0.0995 | 88,805,360.95 |
2026-10-08 | $0.1027 | $0.1036 | $0.0957 | $0.0962 | 91,478,127.13 |
2026-10-07 | $0.1076 | $0.1079 | $0.1007 | $0.1027 | 83,912,846.74 |
2026-10-06 | $0.1058 | $0.1111 | $0.1060 | $0.1075 | 72,756,200.67 |
2026-10-05 | $0.1086 | $0.1118 | $0.1054 | $0.1059 | 70,421,451.36 |
2026-10-04 | $0.1088 | $0.1105 | $0.1080 | $0.1085 | 45,355,159.11 |
2026-10-03 | $0.1095 | $0.1092 | $0.1039 | $0.1087 | 63,038,984.78 |
2026-10-02 | $0.1087 | $0.1131 | $0.1058 | $0.1098 | 96,812,435.01 |
2026-10-01 | $0.1135 | $0.1147 | $0.1063 | $0.1087 | 93,898,223.09 |
您可以在哪裡購買 POL
關於 POL 價格歷史數據
POL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.29。另一方面，POL 價格軌跡的最低點（通常稱為「POL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POL，那麼他目前將獲得 $1.22 的可觀利潤。
按照設計，POL 的總供應量將達到 10,635,632,838.05 個。截至目目前，POL 的流通供應量約為 10,635,632,838.05 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
POL 歷史數據案例
以下是 POL 歷史數據在 POL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 POL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POL 歷史數據集，交易者可以獲取 POL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 POL 的風險。他們還可以確定資產 POL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 POL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 POL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 POL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
