pMINT 價格歷史
(PMINT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-03 | $0.0415 | $0.0461 | $0.0390 | $0.0460 | 335.41 |
2026-09-02 | $0.0435 | $0.0432 | $0.0400 | $0.0414 | 1,512.28 |
2026-09-01 | $0.0455 | $0.0468 | $0.0429 | $0.0430 | 804.98 |
2026-08-31 | $0.0659 | $0.0666 | $0.0453 | $0.0455 | 4,132.32 |
2026-08-30 | $0.0594 | $0.0674 | $0.0581 | $0.0659 | 1,671.35 |
2026-08-29 | $0.0650 | $0.0641 | $0.0589 | $0.0593 | 1,530.71 |
2026-08-28 | $0.0691 | $0.0719 | $0.0636 | $0.0650 | 605.83 |
2026-08-27 | $0.0754 | $0.0787 | $0.0670 | $0.0689 | 2,995.28 |
2026-08-26 | $0.0662 | $0.0810 | $0.0622 | $0.0764 | 9,489.73 |
2026-08-25 | $0.0865 | $0.0892 | $0.0661 | $0.0663 | 11,993.49 |
2026-08-24 | $0.0650 | $0.0886 | $0.0649 | $0.0865 | 11,957.67 |
2026-08-23 | $0.0699 | $0.0699 | $0.0613 | $0.0649 | 2,764.07 |
2026-08-22 | $0.0595 | $0.0704 | $0.0592 | $0.0699 | 3,868.66 |
2026-08-21 | $0.0539 | $0.0615 | $0.0518 | $0.0594 | 4,858.08 |
2026-08-20 | $0.0489 | $0.0547 | $0.0483 | $0.0539 | 5,729.04 |
2026-08-19 | $0.0463 | $0.0501 | $0.0436 | $0.0485 | 6,815.62 |
2026-08-18 | $0.0384 | $0.0480 | $0.0372 | $0.0467 | 3,267.32 |
2026-08-17 | -- | $0.0395 | $0.0359 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.0395 | $0.0359 | -- | -- |
2026-08-15 | -- | $0.0395 | $0.0359 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PMINT
關於 PMINT 價格歷史數據
PMINT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PMINT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PMINT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1215。另一方面，PMINT 價格軌跡的最低點（通常稱為「PMINT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PMINT，那麼他目前將獲得 $0.0978 的可觀利潤。
按照設計，PMINT 的總供應量將達到 20,277,662.48 個。截至目目前，PMINT 的流通供應量約為 20,206,061.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PMINT 歷史數據案例
以下是 PMINT 歷史數據在 PMINT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PMINT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PMINT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PMINT 歷史數據集，交易者可以獲取 PMINT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PMINT 的風險。他們還可以確定資產 PMINT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PMINT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PMINT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PMINT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
