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PinLink 價格歷史
(PIN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.0514 | $0.0523 | $0.0493 | $0.0506 | 137,922.2 |
2026-10-28 | $0.0550 | $0.0565 | $0.0506 | $0.0518 | 175,222.35 |
2026-10-27 | $0.0536 | $0.0557 | $0.0522 | $0.0550 | 106,107.53 |
2026-10-26 | $0.0557 | $0.0558 | $0.0534 | $0.0539 | 112,345.36 |
2026-10-25 | $0.0560 | $0.0566 | $0.0553 | $0.0558 | 61,937.23 |
2026-10-24 | $0.0598 | $0.0606 | $0.0556 | $0.0560 | 135,268.26 |
2026-10-23 | $0.0604 | $0.0608 | $0.0597 | $0.0599 | 138,703.65 |
2026-10-22 | $0.0615 | $0.0633 | $0.0602 | $0.0604 | 146,518.27 |
2026-10-21 | $0.0594 | $0.0639 | $0.0587 | $0.0617 | 186,183.32 |
2026-10-20 | $0.0596 | $0.0600 | $0.0581 | $0.0589 | 143,338.26 |
2026-10-19 | $0.0536 | $0.0605 | $0.0531 | $0.0596 | 166,659.08 |
2026-10-18 | $0.0741 | $0.0740 | $0.0533 | $0.0538 | 162,278.23 |
2026-10-17 | $0.0744 | $0.0760 | $0.0723 | $0.0742 | 178,344.94 |
2026-10-16 | $0.0767 | $0.0771 | $0.0739 | $0.0742 | 151,116.1 |
2026-10-15 | $0.0799 | $0.0806 | $0.0736 | $0.0766 | 225,890.68 |
2026-10-14 | $0.0769 | $0.0827 | $0.0756 | $0.0799 | 226,211.63 |
2026-10-13 | $0.0788 | $0.0797 | $0.0751 | $0.0769 | 167,513.52 |
2026-10-12 | $0.0774 | $0.0830 | $0.0756 | $0.0785 | 294,095.19 |
2026-10-11 | $0.0806 | $0.0821 | $0.0766 | $0.0775 | 184,374.94 |
2026-10-10 | $0.0778 | $0.0885 | $0.0763 | $0.0803 | 261,690.12 |
您可以在哪裡購買 PIN
關於 PIN 價格歷史數據
PIN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PIN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PIN 價格歷史數據，其價值在 2024-12-11 飆升至歷史峰值，超過 $4.28。另一方面，PIN 價格軌跡的最低點（通常稱為「PIN 歷史最低點」）出現在 2026-08-13。如果有人在此期間購買了 PIN，那麼他目前將獲得 $4.26 的可觀利潤。
按照設計，PIN 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，PIN 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PIN 歷史數據案例
以下是 PIN 歷史數據在 PIN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PIN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PIN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PIN 歷史數據集，交易者可以獲取 PIN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PIN 的風險。他們還可以確定資產 PIN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PIN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PIN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PIN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
