Perle 價格歷史
(PRL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-01 | $0.1546 | $0.1762 | $0.1554 | $0.1698 | 3,678,997.4 |
2026-06-30 | $0.1577 | $0.1703 | $0.1448 | $0.1547 | 23,188.5 |
2026-06-29 | $0.1534 | $0.1761 | $0.1495 | $0.1571 | 29,406.46 |
2026-06-28 | $0.1565 | $0.1586 | $0.1453 | $0.1529 | 3,531,441.41 |
2026-06-27 | $0.1426 | $0.1585 | $0.1416 | $0.1557 | 3,028,422.19 |
2026-06-26 | $0.1420 | $0.1547 | $0.1406 | $0.1434 | 3,194,379.76 |
2026-06-25 | $0.1378 | $0.1491 | $0.1335 | $0.1426 | 3,154,352.45 |
2026-06-24 | $0.1411 | $0.1502 | $0.1371 | $0.1376 | 5,427,202.09 |
2026-06-23 | $0.1383 | $0.1670 | $0.1332 | $0.1421 | 5,838,291.08 |
2026-06-22 | $0.1401 | $0.1470 | $0.1361 | $0.1382 | 2,473,809.25 |
2026-06-21 | $0.1452 | $0.1464 | $0.1399 | $0.1405 | 2,388,076.73 |
2026-06-20 | $0.1469 | $0.1497 | $0.1384 | $0.1446 | 3,717,813.43 |
2026-06-19 | $0.1473 | $0.1623 | $0.1362 | $0.1457 | 5,685,561.55 |
2026-06-18 | $0.1521 | $0.1648 | $0.1459 | $0.1474 | 4,961,968.41 |
2026-06-17 | $0.1629 | $0.1710 | $0.1494 | $0.1531 | 5,926,822.12 |
2026-06-16 | $0.1897 | $0.1906 | $0.1570 | $0.1632 | 5,155,656.87 |
2026-06-15 | $0.1878 | $0.1967 | $0.1815 | $0.1897 | 3,064,078.73 |
2026-06-14 | $0.1934 | $0.2009 | $0.1847 | $0.1880 | 2,997,231.77 |
2026-06-13 | $0.1930 | $0.1978 | $0.1856 | $0.1938 | 2,444,010.63 |
2026-06-12 | $0.1956 | $0.2060 | $0.1863 | $0.1921 | 31,346.13 |
您可以在哪裡購買 PRL
關於 PRL 價格歷史數據
PRL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PRL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PRL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4371。另一方面，PRL 價格軌跡的最低點（通常稱為「PRL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PRL，那麼他目前將獲得 $0.3621 的可觀利潤。
按照設計，PRL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，PRL 的流通供應量約為 175,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PRL 歷史數據案例
以下是 PRL 歷史數據在 PRL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PRL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PRL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PRL 歷史數據集，交易者可以獲取 PRL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PRL 的風險。他們還可以確定資產 PRL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PRL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PRL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PRL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
