Particle Network 價格歷史
(PARTI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.0290 | $0.0308 | $0.0284 | $0.0301 | 18,837,826.12 |
2026-07-20 | $0.0275 | $0.0313 | $0.0280 | $0.0289 | 25,830,988.17 |
2026-07-19 | $0.0285 | $0.0293 | $0.0273 | $0.0275 | 10,618,244.79 |
2026-07-18 | $0.0299 | $0.0303 | $0.0278 | $0.0284 | 11,569,735.56 |
2026-07-17 | $0.0323 | $0.0330 | $0.0294 | $0.0299 | 16,450,211.63 |
2026-07-16 | $0.0301 | $0.0326 | $0.0299 | $0.0321 | 19,756,946.56 |
2026-07-15 | $0.0302 | $0.0314 | $0.0300 | $0.0302 | 13,852,450.94 |
2026-07-14 | $0.0322 | $0.0320 | $0.0298 | $0.0302 | 13,154,338 |
2026-07-13 | $0.0318 | $0.0354 | $0.0305 | $0.0322 | 24,953,419.19 |
2026-07-12 | $0.0340 | $0.0339 | $0.0311 | $0.0317 | 26,073,096.77 |
2026-07-11 | $0.0431 | $0.0434 | $0.0295 | $0.0342 | 52,472,792.01 |
2026-07-10 | $0.0507 | $0.0509 | $0.0421 | $0.0432 | 26,771,071.68 |
2026-07-09 | $0.0463 | $0.0513 | $0.0457 | $0.0509 | 15,751,894.84 |
2026-07-08 | $0.0468 | $0.0492 | $0.0456 | $0.0461 | 12,559,130.6 |
2026-07-07 | $0.0481 | $0.0493 | $0.0457 | $0.0469 | 9,400,186.19 |
2026-07-06 | $0.0481 | $0.0517 | $0.0467 | $0.0483 | 11,703,257.92 |
2026-07-05 | $0.0510 | $0.0505 | $0.0476 | $0.0481 | 9,482,599.72 |
2026-07-04 | $0.0488 | $0.0516 | $0.0482 | $0.0510 | 9,683,478.4 |
2026-07-03 | $0.0448 | $0.0520 | $0.0449 | $0.0489 | 17,069,732 |
2026-07-02 | $0.0456 | $0.0466 | $0.0442 | $0.0447 | 8,971,416.11 |
您可以在哪裡購買 PARTI
關於 PARTI 價格歷史數據
PARTI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PARTI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PARTI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4280。另一方面，PARTI 價格軌跡的最低點（通常稱為「PARTI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PARTI，那麼他目前將獲得 $0.4007 的可觀利潤。
按照設計，PARTI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，PARTI 的流通供應量約為 538,947,910 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PARTI 歷史數據案例
以下是 PARTI 歷史數據在 PARTI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PARTI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PARTI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PARTI 歷史數據集，交易者可以獲取 PARTI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PARTI 的風險。他們還可以確定資產 PARTI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PARTI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PARTI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PARTI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
