
Ozapay 價格歷史
(OZA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-01 | -- | $0.0407 | $0.0404 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $0.0407 | $0.0404 | -- | -- |
2026-10-30 | -- | $0.0407 | $0.0404 | -- | -- |
2026-10-29 | -- | $0.0411 | $0.0395 | -- | -- |
2026-10-28 | $0.0532 | $0.0537 | $0.0253 | $0.0397 | 14,012.72 |
2026-10-27 | $0.0533 | $0.0534 | $0.0490 | $0.0532 | 2,270.75 |
2026-10-26 | $0.0523 | $0.0535 | $0.0517 | $0.0532 | 326.47 |
2026-10-25 | $0.0510 | $0.0525 | $0.0510 | $0.0523 | 301.75 |
2026-10-24 | $0.0533 | $0.0535 | $0.0508 | $0.0511 | 331.71 |
2026-10-23 | $0.0526 | $0.0535 | $0.0503 | $0.0533 | 1,305.19 |
2026-10-22 | $0.0531 | $0.0533 | $0.0519 | $0.0526 | 347.56 |
2026-10-21 | $0.0522 | $0.0532 | $0.0513 | $0.0531 | 235.46 |
2026-10-20 | $0.0531 | $0.0536 | $0.0514 | $0.0524 | 615.16 |
2026-10-19 | $0.0530 | $0.0555 | $0.0524 | $0.0531 | 447.49 |
2026-10-18 | $0.0546 | $0.0549 | $0.0529 | $0.0530 | 305.03 |
2026-10-17 | $0.0506 | $0.0554 | $0.0505 | $0.0546 | 1,234.85 |
2026-10-16 | $0.0506 | $0.0519 | $0.0505 | $0.0505 | 695.87 |
2026-10-15 | $0.0464 | $0.0519 | $0.0463 | $0.0506 | 939.58 |
2026-10-14 | $0.0539 | $0.0546 | $0.0461 | $0.0463 | 1,387 |
2026-10-13 | $0.0555 | $0.0555 | $0.0523 | $0.0540 | 256.33 |
您可以在哪裡購買 OZA
關於 OZA 價格歷史數據
OZA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OZA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OZA 價格歷史數據,其價值在 2026-09-30 飆升至歷史峰值,超過 $0.0603。另一方面,OZA 價格軌跡的最低點(通常稱為「OZA 歷史最低點」)出現在 2026-05-18。如果有人在此期間購買了 OZA,那麼他目前將獲得 $0.0483 的可觀利潤。
按照設計,OZA 的總供應量將達到 996,857,454.06 個。截至目目前,OZA 的流通供應量約為 909,588,286.52 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
OZA 歷史數據案例
以下是 OZA 歷史數據在 OZA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OZA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 OZA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OZA 歷史數據集,交易者可以獲取 OZA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 OZA 的風險。他們還可以確定資產 OZA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 OZA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 OZA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 OZA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


