ORE 價格歷史
(ORE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-27 | $73.81 | $80.04 | $71.65 | $78.45 | 742,226.19 |
2026-06-26 | $70.46 | $76.70 | $67.65 | $74.33 | 999,693.22 |
2026-06-25 | $72.48 | $76.91 | $67.34 | $70.69 | 716,777.85 |
2026-06-24 | $70.65 | $76.24 | $68.11 | $71.65 | 583,346.75 |
2026-06-23 | $79.69 | $80.03 | $70.18 | $70.68 | 627,482.41 |
2026-06-22 | $77.32 | $81.85 | $75.34 | $79.76 | 650,747.15 |
2026-06-21 | $73.29 | $77.57 | $70.89 | $77.27 | 586,685.15 |
2026-06-20 | $69.13 | $79.45 | $67.78 | $73.11 | 673,979.15 |
2026-06-19 | $69.03 | $72.31 | $65.56 | $68.88 | 739,897.13 |
2026-06-18 | $77.99 | $78.47 | $63.05 | $67.61 | 835,549.98 |
2026-06-17 | $86.77 | $89.64 | $73.06 | $77.61 | 895,184.41 |
2026-06-16 | $93.57 | $95.28 | $84.20 | $86.76 | 881,563.03 |
2026-06-15 | $69.76 | $100.00 | $62.49 | $93.22 | 1,298,587.48 |
2026-06-14 | $68.67 | $73.54 | $67.48 | $69.77 | 576,948.73 |
2026-06-13 | $68.76 | $72.74 | $67.67 | $68.69 | 628,640.63 |
2026-06-12 | $68.62 | $74.63 | $67.47 | $68.68 | 10,175.69 |
2026-06-11 | $70.62 | $71.33 | $64.60 | $68.47 | 728,882.59 |
2026-06-10 | $76.29 | $81.89 | $64.85 | $70.93 | 621,435.61 |
2026-06-09 | $80.32 | $87.25 | $74.03 | $76.21 | 764,229.36 |
2026-06-08 | $80.93 | $82.66 | $76.02 | $79.93 | 469,128.04 |
您可以在哪裡購買 ORE
關於 ORE 價格歷史數據
ORE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.45K。另一方面，ORE 價格軌跡的最低點（通常稱為「ORE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ORE，那麼他目前將獲得 $1.45K 的可觀利潤。
按照設計，ORE 的總供應量將達到 423,877.85 個。截至目目前，ORE 的流通供應量約為 423,852.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ORE 歷史數據案例
以下是 ORE 歷史數據在 ORE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ORE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORE 歷史數據集，交易者可以獲取 ORE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ORE 的風險。他們還可以確定資產 ORE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ORE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ORE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ORE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
