
OpenLedger 價格歷史
(OPEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.0929 | $0.0954 | $0.0900 | $0.0938 | 2,543,294.83 |
2026-10-28 | $0.0929 | $0.0950 | $0.0923 | $0.0930 | 2,245,076.47 |
2026-10-27 | $0.0915 | $0.0934 | $0.0894 | $0.0927 | 2,540,330.78 |
2026-10-26 | $0.0938 | $0.0950 | $0.0898 | $0.0915 | 3,799,268.09 |
2026-10-25 | $0.0961 | $0.0976 | $0.0899 | $0.0934 | 5,198,129.12 |
2026-10-24 | $0.0969 | $0.1000 | $0.0919 | $0.0967 | 7,911,203.83 |
2026-10-23 | $0.0924 | $0.0980 | $0.0910 | $0.0972 | 4,018,353.63 |
2026-10-22 | $0.0991 | $0.0996 | $0.0918 | $0.0924 | 3,604,363.59 |
2026-10-21 | $0.0981 | $0.0994 | $0.0954 | $0.0990 | 5,952,962.46 |
2026-10-20 | $0.0900 | $0.0993 | $0.0880 | $0.0980 | 9,151,088.49 |
2026-10-19 | $0.0891 | $0.0911 | $0.0867 | $0.0899 | 4,400,611.25 |
2026-10-18 | $0.0942 | $0.0963 | $0.0883 | $0.0891 | 4,260,171.26 |
2026-10-17 | $0.0982 | $0.0989 | $0.0939 | $0.0944 | 3,725,040.25 |
2026-10-16 | $0.0998 | $0.1007 | $0.0971 | $0.0981 | 4,098,625.74 |
2026-10-15 | $0.1010 | $0.1029 | $0.0924 | $0.0998 | 17,615,175.14 |
2026-10-14 | $0.1011 | $0.1042 | $0.0996 | $0.1008 | 5,555,893.55 |
2026-10-13 | $0.1056 | $0.1061 | $0.0986 | $0.1014 | 6,510,522.23 |
2026-10-12 | $0.1111 | $0.1116 | $0.1042 | $0.1056 | 5,061,749.84 |
2026-10-11 | $0.1112 | $0.1115 | $0.1083 | $0.1111 | 4,253,360.76 |
2026-10-10 | $0.1087 | $0.1129 | $0.1064 | $0.1112 | 5,099,130.56 |
您可以在哪裡購買 OPEN
關於 OPEN 價格歷史數據
OPEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPEN 價格歷史數據,其價值在 2025-09-09 飆升至歷史峰值,超過 $1.82。另一方面,OPEN 價格軌跡的最低點(通常稱為「OPEN 歷史最低點」)出現在 2026-10-30。如果有人在此期間購買了 OPEN,那麼他目前將獲得 $1.74 的可觀利潤。
按照設計,OPEN 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,OPEN 的流通供應量約為 215,500,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
OPEN 歷史數據案例
以下是 OPEN 歷史數據在 OPEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 OPEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPEN 歷史數據集,交易者可以獲取 OPEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 OPEN 的風險。他們還可以確定資產 OPEN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 OPEN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 OPEN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 OPEN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


