OpenLedger 價格歷史
(OPEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.1585 | $0.1628 | $0.1571 | $0.1604 | 5,088,547.02 |
2026-07-20 | $0.1536 | $0.1602 | $0.1525 | $0.1583 | 7,283,350.47 |
2026-07-19 | $0.1517 | $0.1558 | $0.1512 | $0.1534 | 5,543,951.19 |
2026-07-18 | $0.1511 | $0.1529 | $0.1475 | $0.1517 | 5,143,356.42 |
2026-07-17 | $0.1471 | $0.1524 | $0.1431 | $0.1515 | 7,649,204.03 |
2026-07-16 | $0.1487 | $0.1516 | $0.1443 | $0.1468 | 4,761,302.26 |
2026-07-15 | $0.1472 | $0.1491 | $0.1455 | $0.1485 | 4,762,317.21 |
2026-07-14 | $0.1481 | $0.1510 | $0.1458 | $0.1470 | 5,179,619.95 |
2026-07-13 | $0.1508 | $0.1503 | $0.1413 | $0.1486 | 5,354,094.13 |
2026-07-12 | $0.1518 | $0.1532 | $0.1458 | $0.1507 | 4,696,114.27 |
2026-07-11 | $0.1501 | $0.1557 | $0.1486 | $0.1519 | 6,943,019.87 |
2026-07-10 | $0.1479 | $0.1539 | $0.1477 | $0.1504 | 7,355,275.02 |
2026-07-09 | $0.1439 | $0.1491 | $0.1424 | $0.1476 | 6,764,681.35 |
2026-07-08 | $0.1552 | $0.1564 | $0.1435 | $0.1436 | 8,867,651.18 |
2026-07-07 | $0.1598 | $0.1618 | $0.1519 | $0.1552 | 6,640,235.67 |
2026-07-06 | $0.1626 | $0.1645 | $0.1539 | $0.1599 | 6,941,749.32 |
2026-07-05 | $0.1618 | $0.1725 | $0.1590 | $0.1629 | 9,707,126.73 |
2026-07-04 | $0.1594 | $0.1631 | $0.1550 | $0.1619 | 7,815,235.2 |
2026-07-03 | $0.1533 | $0.1608 | $0.1532 | $0.1592 | 5,863,477.41 |
2026-07-02 | $0.1584 | $0.1627 | $0.1517 | $0.1532 | 9,272,239.22 |
您可以在哪裡購買 OPEN
關於 OPEN 價格歷史數據
OPEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPEN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.82。另一方面，OPEN 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPEN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OPEN，那麼他目前將獲得 $1.68 的可觀利潤。
按照設計，OPEN 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，OPEN 的流通供應量約為 215,500,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OPEN 歷史數據案例
以下是 OPEN 歷史數據在 OPEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPEN 歷史數據集，交易者可以獲取 OPEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPEN 的風險。他們還可以確定資產 OPEN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPEN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPEN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPEN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
