OpenGradient 價格歷史
(OPG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-31 | $0.0956 | $0.0983 | $0.0909 | $0.0943 | 8,674,387.53 |
2026-08-30 | $0.0994 | $0.1019 | $0.0938 | $0.0956 | 16,362,773.09 |
2026-08-29 | $0.0985 | $0.1086 | $0.0839 | $0.0990 | 25,844,766.05 |
2026-08-28 | $0.0954 | $0.1005 | $0.0798 | $0.0934 | 10,577,114.39 |
2026-08-27 | $0.0932 | $0.0963 | $0.0925 | $0.0954 | 7,333,198.01 |
2026-08-26 | $0.0935 | $0.0957 | $0.0903 | $0.0932 | 10,118,350.76 |
2026-08-25 | $0.0966 | $0.0967 | $0.0922 | $0.0939 | 9,026,345.6 |
2026-08-24 | $0.0963 | $0.0979 | $0.0925 | $0.0966 | 9,339,704.37 |
2026-08-23 | $0.0976 | $0.0989 | $0.0919 | $0.0960 | 9,046,937.71 |
2026-08-22 | $0.1066 | $0.1114 | $0.0863 | $0.0976 | 11,644,432.34 |
2026-08-21 | $0.1012 | $0.1079 | $0.0992 | $0.1066 | 12,020,725.81 |
2026-08-20 | $0.1000 | $0.1034 | $0.0989 | $0.1013 | 8,840,360.73 |
2026-08-19 | $0.1022 | $0.1046 | $0.0970 | $0.0998 | 10,729,503.05 |
2026-08-18 | $0.0962 | $0.1058 | $0.0945 | $0.1027 | 15,989,760.38 |
2026-08-17 | $0.0989 | $0.0995 | $0.0948 | $0.0960 | 255,899.15 |
2026-08-16 | $0.0975 | $0.1024 | $0.0939 | $0.0986 | 246,085.1 |
2026-08-15 | $0.0932 | $0.0991 | $0.0912 | $0.0975 | 176,880.54 |
2026-08-14 | $0.0915 | $0.0941 | $0.0897 | $0.0934 | 182,103.35 |
2026-08-13 | $0.0936 | $0.0947 | $0.0896 | $0.0912 | 298,197.68 |
2026-08-12 | $0.0906 | $0.0969 | $0.0895 | $0.0938 | 170,632.34 |
您可以在哪裡購買 OPG
關於 OPG 價格歷史數據
OPG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4774。另一方面，OPG 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OPG，那麼他目前將獲得 $0.4274 的可觀利潤。
按照設計，OPG 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，OPG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OPG 歷史數據案例
以下是 OPG 歷史數據在 OPG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPG 歷史數據集，交易者可以獲取 OPG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPG 的風險。他們還可以確定資產 OPG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
