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OpenGradient 價格歷史
(OPG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.1200 | $0.1231 | $0.1170 | $0.1217 | 8,779,438.76 |
2026-10-28 | $0.1165 | $0.1230 | $0.1154 | $0.1206 | 8,154,350.87 |
2026-10-27 | $0.1146 | $0.1193 | $0.1109 | $0.1167 | 8,454,780.97 |
2026-10-26 | $0.1116 | $0.1168 | $0.1076 | $0.1146 | 9,401,038.61 |
2026-10-25 | $0.1195 | $0.1217 | $0.1103 | $0.1112 | 9,180,081.5 |
2026-10-24 | $0.1269 | $0.1306 | $0.1193 | $0.1200 | 9,776,864.26 |
2026-10-23 | $0.1262 | $0.1291 | $0.1210 | $0.1270 | 8,842,862.33 |
2026-10-22 | $0.1315 | $0.1317 | $0.1254 | $0.1261 | 8,237,568.97 |
2026-10-21 | $0.1279 | $0.1320 | $0.1265 | $0.1315 | 7,275,283.75 |
2026-10-20 | $0.1325 | $0.1318 | $0.1259 | $0.1279 | 10,090,703.92 |
2026-10-19 | $0.1178 | $0.1350 | $0.1165 | $0.1322 | 15,932,044.84 |
2026-10-18 | $0.1279 | $0.1305 | $0.1167 | $0.1178 | 8,071,146.2 |
2026-10-17 | $0.1312 | $0.1347 | $0.1276 | $0.1279 | 8,848,758.88 |
2026-10-16 | $0.1318 | $0.1374 | $0.1286 | $0.1311 | 9,779,142.75 |
2026-10-15 | $0.1341 | $0.1366 | $0.1211 | $0.1316 | 12,295,481.51 |
2026-10-14 | $0.1340 | $0.1392 | $0.1331 | $0.1343 | 10,906,852.98 |
2026-10-13 | $0.1380 | $0.1438 | $0.1338 | $0.1341 | 11,656,706.32 |
2026-10-12 | $0.1460 | $0.1468 | $0.1334 | $0.1374 | 10,413,257.53 |
2026-10-11 | $0.1464 | $0.1556 | $0.1442 | $0.1461 | 11,558,858.31 |
2026-10-10 | $0.1452 | $0.1560 | $0.1426 | $0.1463 | 12,271,407.49 |
您可以在哪裡購買 OPG
關於 OPG 價格歷史數據
OPG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPG 價格歷史數據，其價值在 2026-04-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.4774。另一方面，OPG 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPG 歷史最低點」）出現在 2026-04-17。如果有人在此期間購買了 OPG，那麼他目前將獲得 $0.4274 的可觀利潤。
按照設計，OPG 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，OPG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
OPG 歷史數據案例
以下是 OPG 歷史數據在 OPG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPG 歷史數據集，交易者可以獲取 OPG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPG 的風險。他們還可以確定資產 OPG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
