OPEN GPU 價格歷史
(OGPU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-19 | $0.0656 | $0.0658 | $0.0650 | $0.0654 | 6,161.75 |
2026-07-18 | $0.0635 | $0.0670 | $0.0636 | $0.0655 | 9,555.09 |
2026-07-17 | $0.0731 | $0.0726 | $0.0635 | $0.0636 | 24,611.73 |
2026-07-16 | $0.0777 | $0.0773 | $0.0723 | $0.0727 | 10,885.98 |
2026-07-15 | $0.0821 | $0.0877 | $0.0742 | $0.0776 | 25,149.03 |
2026-07-14 | $0.0765 | $0.0832 | $0.0757 | $0.0821 | 22,266.25 |
2026-07-13 | $0.0720 | $0.0777 | $0.0661 | $0.0765 | 255,012.12 |
2026-07-12 | $0.0549 | $0.0721 | $0.0549 | $0.0720 | 207,133.23 |
2026-07-11 | $0.0502 | $0.0658 | $0.0504 | $0.0551 | 290,835.35 |
2026-07-10 | $0.0395 | $0.0515 | $0.0394 | $0.0502 | 180,433.57 |
2026-07-09 | $0.0376 | $0.0396 | $0.0379 | $0.0396 | 37,169.83 |
2026-07-08 | $0.0393 | $0.0394 | $0.0369 | $0.0376 | 45,387.48 |
2026-07-07 | $0.0401 | $0.0404 | $0.0390 | $0.0393 | 43,142.46 |
2026-07-06 | $0.0438 | $0.0439 | $0.0397 | $0.0401 | 36,091.02 |
2026-07-05 | $0.0439 | $0.0440 | $0.0435 | $0.0438 | 27,499.85 |
2026-07-04 | $0.0432 | $0.0449 | $0.0432 | $0.0438 | 34,681.31 |
2026-07-03 | $0.0427 | $0.0435 | $0.0428 | $0.0432 | 28,480.93 |
2026-07-02 | $0.0428 | $0.0433 | $0.0425 | $0.0427 | 35,177.35 |
2026-07-01 | $0.0435 | $0.0435 | $0.0420 | $0.0430 | 30,808.21 |
2026-06-30 | -- | $0.0445 | $0.0443 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 OGPU
關於 OGPU 價格歷史數據
OGPU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OGPU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OGPU 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.60。另一方面,OGPU 價格軌跡的最低點(通常稱為「OGPU 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OGPU,那麼他目前將獲得 $3.58 的可觀利潤。
按照設計,OGPU 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前,OGPU 的流通供應量約為 19,700,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
OGPU 歷史數據案例
以下是 OGPU 歷史數據在 OGPU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OGPU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 OGPU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OGPU 歷史數據集,交易者可以獲取 OGPU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 OGPU 的風險。他們還可以確定資產 OGPU 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 OGPU 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 OGPU 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 OGPU 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
