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Oobit 價格歷史
(OOB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.007547 | $0.007837 | $0.006990 | $0.007700 | 170,800.85 |
2026-10-27 | $0.007768 | $0.009297 | $0.007518 | $0.007547 | 563,072.46 |
2026-10-26 | $0.008328 | $0.008413 | $0.007527 | $0.007731 | 149,741.32 |
2026-10-25 | $0.008807 | $0.009175 | $0.008170 | $0.008328 | 452,601.24 |
2026-10-24 | $0.009265 | $0.009359 | $0.008729 | $0.008729 | 104,190.65 |
2026-10-23 | $0.009267 | $0.009826 | $0.008863 | $0.009393 | 185,926.62 |
2026-10-22 | $0.009218 | $0.009591 | $0.008702 | $0.009238 | 105,024.03 |
2026-10-21 | $0.008900 | $0.009563 | $0.008844 | $0.009094 | 130,566.32 |
2026-10-20 | $0.009079 | $0.009606 | $0.008548 | $0.008986 | 153,769.07 |
2026-10-19 | $0.0106 | $0.0125 | $0.009031 | $0.009124 | 200,363.5 |
2026-10-18 | $0.0129 | $0.0154 | $0.0104 | $0.0110 | 136,824.59 |
2026-10-17 | $0.0102 | $0.0130 | $0.0101 | $0.0128 | 109,643.29 |
2026-10-16 | $0.008695 | $0.0102 | $0.008762 | $0.0102 | 34,057.78 |
2026-10-15 | $0.008593 | $0.008762 | $0.008418 | $0.008724 | 133,308.66 |
2026-10-14 | $0.008357 | $0.009681 | $0.008263 | $0.008696 | 159,646.83 |
2026-10-13 | $0.008587 | $0.009873 | $0.008168 | $0.008280 | 141,760.77 |
2026-10-12 | $0.008233 | $0.008746 | $0.008174 | $0.008596 | 94,343.38 |
2026-10-11 | $0.008317 | $0.008452 | $0.008126 | $0.008231 | 141,327.22 |
2026-10-10 | $0.008207 | $0.009210 | $0.008197 | $0.008326 | 129,987.61 |
2026-10-09 | $0.008582 | $0.008738 | $0.008043 | $0.008264 | 108,522.48 |
您可以在哪裡購買 OOB
關於 OOB 價格歷史數據
OOB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OOB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OOB 價格歷史數據，其價值在 2025-11-12 飆升至歷史峰值，超過 $0.7364。另一方面，OOB 價格軌跡的最低點（通常稱為「OOB 歷史最低點」）出現在 2026-08-05。如果有人在此期間購買了 OOB，那麼他目前將獲得 $0.7296 的可觀利潤。
按照設計，OOB 的總供應量將達到 990,290,261.74 個。截至目目前，OOB 的流通供應量約為 579,346,603.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
OOB 歷史數據案例
以下是 OOB 歷史數據在 OOB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OOB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OOB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OOB 歷史數據集，交易者可以獲取 OOB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OOB 的風險。他們還可以確定資產 OOB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OOB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OOB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OOB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
