Omron 價格歷史
(SN2)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-01 | $0.9434 | $0.9548 | $0.9237 | $0.9400 | 32,150.78 |
2026-09-30 | $0.9564 | $0.9640 | $0.9259 | $0.9463 | 4,563.95 |
2026-09-29 | $0.9178 | $0.9773 | $0.9198 | $0.9560 | 28,826.68 |
2026-09-28 | $0.9878 | $1.01 | $0.9065 | $0.9178 | 14,232.66 |
2026-09-27 | $1.02 | $1.03 | $0.9600 | $0.9911 | 19,115.15 |
2026-09-26 | $0.9291 | $1.03 | $0.9318 | $1.03 | 14,864.75 |
2026-09-25 | $0.8904 | $0.9623 | $0.8983 | $0.9318 | 5,229.8 |
2026-09-24 | $0.9083 | $0.9115 | $0.8667 | $0.8904 | 3,752.12 |
2026-09-23 | $0.9675 | $1.13 | $0.9000 | $0.9010 | 21,515.53 |
2026-09-22 | $0.8966 | $1.01 | $0.8754 | $0.9642 | 24,575.5 |
2026-09-21 | $0.7889 | $0.9015 | $0.8064 | $0.9015 | 7,854.47 |
2026-09-20 | $0.8391 | $0.8413 | $0.7469 | $0.7951 | 36,685.79 |
2026-09-19 | $0.7794 | $0.8696 | $0.7692 | $0.8446 | 8,913.28 |
2026-09-18 | $0.7024 | $0.7862 | $0.6994 | $0.7786 | 27,136.79 |
2026-09-17 | $0.6654 | $0.7311 | $0.6589 | $0.7046 | 15,714.17 |
2026-09-16 | $0.7023 | $0.7077 | $0.6620 | $0.6634 | 24,980.3 |
2026-09-15 | $0.7280 | $0.7640 | $0.6965 | $0.7033 | 101,113.53 |
2026-09-14 | $0.7307 | $0.7591 | $0.5064 | $0.7266 | 19,249.61 |
2026-09-13 | $0.7292 | $0.7367 | $0.7177 | $0.7303 | 31,206.02 |
2026-09-12 | $0.7805 | $0.7756 | $0.7224 | $0.7292 | 81,817.62 |
您可以在哪裡購買 SN2
關於 SN2 價格歷史數據
SN2 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN2 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN2 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.58。另一方面，SN2 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN2 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN2，那麼他目前將獲得 $5.57 的可觀利潤。
按照設計，SN2 的總供應量將達到 5,137,039.67 個。截至目目前，SN2 的流通供應量約為 5,137,039.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN2 歷史數據案例
以下是 SN2 歷史數據在 SN2 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN2 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN2 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN2 歷史數據集，交易者可以獲取 SN2 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN2 的風險。他們還可以確定資產 SN2 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN2 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN2 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN2 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
