
MyShell 價格歷史
(SHELL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-31 | $0.0308 | $0.0319 | $0.0299 | $0.0302 | 20,896.89 |
2026-05-30 | $0.0303 | $0.0322 | $0.0296 | $0.0307 | 31,159.43 |
2026-05-29 | $0.0292 | $0.0308 | $0.0288 | $0.0304 | 24,353.75 |
2026-05-28 | $0.0315 | $0.0316 | $0.0288 | $0.0291 | 18,543.75 |
2026-05-27 | $0.0326 | $0.0328 | $0.0307 | $0.0314 | 3,705,570.46 |
2026-05-26 | $0.0325 | $0.0332 | $0.0311 | $0.0328 | 3,715,988.54 |
2026-05-25 | $0.0323 | $0.0329 | $0.0314 | $0.0325 | 1,676,581.68 |
2026-05-24 | $0.0320 | $0.0340 | $0.0319 | $0.0323 | 3,512,991.76 |
2026-05-23 | $0.0344 | $0.0348 | $0.0312 | $0.0320 | 3,824,554.35 |
2026-05-22 | $0.0341 | $0.0356 | $0.0340 | $0.0344 | 3,670,954.78 |
2026-05-21 | $0.0335 | $0.0345 | $0.0334 | $0.0341 | 3,516,554.65 |
2026-05-20 | $0.0332 | $0.0338 | $0.0330 | $0.0335 | 3,002,795.44 |
2026-05-19 | $0.0336 | $0.0344 | $0.0330 | $0.0332 | 3,426,958.33 |
2026-05-18 | $0.0379 | $0.0379 | $0.0333 | $0.0336 | 7,725,728.98 |
2026-05-17 | $0.0346 | $0.0397 | $0.0344 | $0.0380 | 8,907,333.72 |
2026-05-16 | $0.0355 | $0.0372 | $0.0341 | $0.0346 | 3,815,584.82 |
2026-05-15 | $0.0391 | $0.0403 | $0.0340 | $0.0355 | 6,016,683.34 |
2026-05-14 | $0.0390 | $0.0398 | $0.0368 | $0.0393 | 4,693,809.97 |
2026-05-13 | $0.0394 | $0.0414 | $0.0383 | $0.0388 | 4,730,341.23 |
2026-05-12 | $0.0403 | $0.0427 | $0.0390 | $0.0394 | 7,343,572.04 |
您可以在哪裡購買 SHELL
關於 SHELL 價格歷史數據
SHELL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHELL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHELL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.7256。另一方面,SHELL 價格軌跡的最低點(通常稱為「SHELL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHELL,那麼他目前將獲得 $0.6993 的可觀利潤。
按照設計,SHELL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,SHELL 的流通供應量約為 376,666,666.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SHELL 歷史數據案例
以下是 SHELL 歷史數據在 SHELL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHELL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SHELL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHELL 歷史數據集,交易者可以獲取 SHELL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SHELL 的風險。他們還可以確定資產 SHELL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SHELL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SHELL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SHELL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

