Moonriver 價格歷史
(MOVR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-26 | $0.7013 | $0.7650 | $0.6770 | $0.6906 | 6,442,708.93 |
2026-08-25 | $0.7100 | $0.7480 | $0.6840 | $0.7020 | 4,392,150.15 |
2026-08-24 | $0.7134 | $0.7240 | $0.6870 | $0.7109 | 2,464,572.63 |
2026-08-23 | $0.7292 | $0.7450 | $0.6830 | $0.7131 | 2,728,364 |
2026-08-22 | $0.8001 | $0.8710 | $0.6700 | $0.7287 | 6,498,250.58 |
2026-08-21 | $0.7612 | $0.8160 | $0.7570 | $0.8108 | 4,486,966.85 |
2026-08-20 | $0.7644 | $0.7800 | $0.7280 | $0.7618 | 4,124,356.26 |
2026-08-19 | $0.7719 | $0.7740 | $0.7200 | $0.7616 | 3,325,187.76 |
2026-08-18 | $0.7774 | $0.7980 | $0.7250 | $0.7715 | 4,134,569.63 |
2026-08-17 | $0.8340 | $0.8210 | $0.7590 | $0.7810 | 27,087.24 |
2026-08-16 | $0.8880 | $0.8880 | $0.7550 | $0.8340 | 45,512.54 |
2026-08-15 | $0.7246 | $1.04 | $0.7290 | $0.8750 | 91,175.43 |
2026-08-14 | $0.8200 | $0.8840 | $0.7190 | $0.7210 | 39,401.89 |
2026-08-13 | $0.8900 | $0.8860 | $0.7930 | $0.8200 | 37,699.99 |
2026-08-12 | $0.9690 | $1.06 | $0.8330 | $0.8870 | 39,756.54 |
2026-08-11 | $1.16 | $1.17 | $0.8710 | $0.9680 | 86,926.56 |
2026-08-10 | $1.18 | $1.19 | $1.15 | $1.16 | 31,855.88 |
2026-08-09 | $1.15 | $1.22 | $1.14 | $1.18 | 37,001.58 |
2026-08-08 | $1.17 | $1.16 | $1.13 | $1.15 | 23,469.47 |
2026-08-07 | $1.21 | $1.21 | $1.15 | $1.16 | 31,786.3 |
您可以在哪裡購買 MOVR
關於 MOVR 價格歷史數據
MOVR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOVR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOVR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $494.26。另一方面，MOVR 價格軌跡的最低點（通常稱為「MOVR 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MOVR，那麼他目前將獲得 $493.63 的可觀利潤。
按照設計，MOVR 的總供應量將達到 12,209,604 個。截至目目前，MOVR 的流通供應量約為 10,332,067 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MOVR 歷史數據案例
以下是 MOVR 歷史數據在 MOVR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOVR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MOVR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOVR 歷史數據集，交易者可以獲取 MOVR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MOVR 的風險。他們還可以確定資產 MOVR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MOVR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MOVR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MOVR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
