Moonriver 價格歷史
(MOVR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-01 | $1.74 | $3.31 | $1.62 | $2.88 | 228,255,066.71 |
2026-09-30 | $1.06 | $2.05 | $1.06 | $1.74 | 145,408,055.06 |
2026-09-29 | $0.9732 | $1.09 | $0.9320 | $1.06 | 3,542,525.38 |
2026-09-28 | $1.06 | $1.08 | $0.9540 | $0.9738 | 4,456,696.47 |
2026-09-27 | $1.01 | $1.10 | $0.9710 | $1.05 | 7,062,660.72 |
2026-09-26 | $0.9970 | $1.04 | $0.9630 | $1.02 | 6,973,078.99 |
2026-09-25 | $0.9131 | $1.13 | $0.8910 | $1.00 | 23,828,654.51 |
2026-09-24 | $0.8612 | $0.9270 | $0.8500 | $0.9152 | 1,901,846.32 |
2026-09-23 | $0.8919 | $1.00 | $0.8490 | $0.8585 | 4,769,744.94 |
2026-09-22 | $0.8772 | $0.9090 | $0.8600 | $0.8922 | 2,066,063.97 |
2026-09-21 | $0.8094 | $0.8910 | $0.8270 | $0.8770 | 2,375,474.03 |
2026-09-20 | $0.8475 | $0.8690 | $0.8000 | $0.8137 | 2,424,184.17 |
2026-09-19 | $0.8143 | $0.8580 | $0.8110 | $0.8476 | 2,529,590.41 |
2026-09-18 | $0.7986 | $0.8340 | $0.7920 | $0.8147 | 4,138,020.87 |
2026-09-17 | $0.7350 | $0.8290 | $0.7300 | $0.7999 | 2,985,565.9 |
2026-09-16 | $0.7837 | $0.8070 | $0.7340 | $0.7341 | 2,126,453.94 |
2026-09-15 | $0.8142 | $0.8260 | $0.7750 | $0.7835 | 2,400,356.3 |
2026-09-14 | $0.7913 | $0.8810 | $0.7680 | $0.8120 | 5,910,084.95 |
2026-09-13 | $0.7706 | $0.8310 | $0.7620 | $0.7898 | 3,004,115.54 |
2026-09-12 | $0.7325 | $0.7970 | $0.7130 | $0.7716 | 2,613,900.97 |
您可以在哪裡購買 MOVR
關於 MOVR 價格歷史數據
MOVR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOVR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOVR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $494.26。另一方面，MOVR 價格軌跡的最低點（通常稱為「MOVR 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MOVR，那麼他目前將獲得 $493.63 的可觀利潤。
按照設計，MOVR 的總供應量將達到 12,209,604 個。截至目目前，MOVR 的流通供應量約為 10,332,067 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MOVR 歷史數據案例
以下是 MOVR 歷史數據在 MOVR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOVR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MOVR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOVR 歷史數據集，交易者可以獲取 MOVR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MOVR 的風險。他們還可以確定資產 MOVR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MOVR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MOVR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MOVR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
