Moonpot 價格歷史
(POTS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.003714 | $0.003724 | $0.003516 | $0.003562 | 599.15 |
2026-10-29 | $0.003718 | $0.003755 | $0.003678 | $0.003716 | 153 |
2026-10-28 | $0.003694 | $0.003754 | $0.003670 | $0.003720 | 121.04 |
2026-10-27 | $0.003698 | $0.003717 | $0.003653 | $0.003706 | 89.84 |
2026-10-26 | $0.003706 | $0.003719 | $0.003650 | $0.003698 | 35.94 |
2026-10-25 | $0.003639 | $0.003721 | $0.003633 | $0.003693 | 133.99 |
2026-10-24 | $0.003717 | $0.003724 | $0.003621 | $0.003637 | 118.64 |
2026-10-23 | $0.003669 | $0.003728 | $0.003645 | $0.003718 | 98.91 |
2026-10-22 | $0.003799 | $0.003792 | $0.003660 | $0.003669 | 200.16 |
2026-10-21 | $0.003735 | $0.003799 | $0.003722 | $0.003776 | 50.76 |
2026-10-20 | $0.003677 | $0.003775 | $0.003369 | $0.003731 | 75.33 |
2026-10-19 | $0.003648 | $0.003742 | $0.003619 | $0.003674 | 130.31 |
2026-10-18 | $0.003674 | $0.003706 | $0.003322 | $0.003651 | 107.81 |
2026-10-17 | $0.003698 | $0.003707 | $0.003644 | $0.003674 | 35.99 |
2026-10-16 | $0.003725 | $0.003760 | $0.003684 | $0.003696 | 27.6 |
2026-10-15 | $0.003720 | $0.003767 | $0.003655 | $0.003723 | 225.78 |
2026-10-14 | $0.003757 | $0.003769 | $0.003684 | $0.003684 | 59.46 |
2026-10-13 | $0.003766 | $0.003774 | $0.003687 | $0.003746 | 211.44 |
2026-10-12 | $0.003767 | $0.003796 | $0.003751 | $0.003766 | 50.9 |
2026-10-11 | $0.003754 | $0.003791 | $0.003742 | $0.003767 | 6.81 |
您可以在哪裡購買 POTS
關於 POTS 價格歷史數據
POTS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POTS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POTS 價格歷史數據,其價值在 2021-08-22 飆升至歷史峰值,超過 $20.72。另一方面,POTS 價格軌跡的最低點(通常稱為「POTS 歷史最低點」)出現在 2024-08-18。如果有人在此期間購買了 POTS,那麼他目前將獲得 $20.72 的可觀利潤。
按照設計,POTS 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,POTS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
POTS 歷史數據案例
以下是 POTS 歷史數據在 POTS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POTS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 POTS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POTS 歷史數據集,交易者可以獲取 POTS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 POTS 的風險。他們還可以確定資產 POTS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 POTS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 POTS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 POTS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


