MMM 價格歷史
(MMM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-24 | -- | $0.001448 | $0.001420 | -- | -- |
2026-05-23 | -- | $0.001619 | $0.001604 | -- | -- |
2026-05-22 | -- | $0.001664 | $0.001588 | -- | -- |
2026-05-21 | -- | $0.001686 | $0.001609 | -- | -- |
2026-05-20 | -- | $0.001635 | $0.001555 | -- | -- |
2026-05-19 | -- | $0.001572 | $0.001544 | -- | -- |
2026-05-18 | -- | $0.001655 | $0.001543 | -- | -- |
2026-05-17 | -- | $0.001580 | $0.001505 | -- | -- |
2026-05-16 | $0.001593 | $0.001611 | $0.001521 | $0.001562 | 77.44 |
2026-05-15 | $0.001706 | $0.001745 | $0.001589 | $0.001597 | 227.95 |
2026-05-14 | $0.001672 | $0.001726 | $0.001662 | $0.001716 | 8.7 |
2026-05-13 | $0.001863 | $0.001871 | $0.001664 | $0.001670 | 111.05 |
2026-05-12 | $0.001828 | $0.001953 | $0.001792 | $0.001854 | 1,413.2 |
2026-05-11 | $0.001873 | $0.001918 | $0.001753 | $0.001821 | 133.55 |
2026-05-10 | $0.001870 | $0.001999 | $0.001827 | $0.001872 | 140.21 |
2026-05-09 | $0.002125 | $0.002176 | $0.001839 | $0.001870 | 855.86 |
2026-05-08 | $0.001977 | $0.002268 | $0.001981 | $0.002124 | 57.56 |
2026-05-07 | $0.001878 | $0.002364 | $0.001912 | $0.001973 | 186.72 |
2026-05-06 | $0.001505 | $0.002089 | $0.001477 | $0.001867 | 233.03 |
2026-05-05 | $0.001171 | $0.001591 | $0.001146 | $0.001506 | 1,333.48 |
您可以在哪裡購買 MMM
關於 MMM 價格歷史數據
MMM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MMM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MMM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2622。另一方面，MMM 價格軌跡的最低點（通常稱為「MMM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MMM，那麼他目前將獲得 $0.2617 的可觀利潤。
按照設計，MMM 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，MMM 的流通供應量約為 21,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MMM 歷史數據案例
以下是 MMM 歷史數據在 MMM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MMM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MMM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MMM 歷史數據集，交易者可以獲取 MMM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MMM 的風險。他們還可以確定資產 MMM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MMM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MMM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MMM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
