Base Protocol 價格歷史
(BASE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.2425 | $0.2488 | $0.2416 | $0.2470 | 29.54 |
2026-07-20 | $0.2314 | $0.2434 | $0.2298 | $0.2422 | 280.86 |
2026-07-19 | $0.2372 | $0.2387 | $0.2306 | $0.2313 | 115.37 |
2026-07-18 | $0.2256 | $0.2576 | $0.2263 | $0.2370 | 574.83 |
2026-07-17 | $0.2312 | $0.2353 | $0.2243 | $0.2265 | 106.33 |
2026-07-16 | $0.2329 | $0.2369 | $0.2286 | $0.2311 | 81.02 |
2026-07-15 | $0.2303 | $0.2337 | $0.2227 | $0.2324 | 71.49 |
2026-07-14 | $0.2238 | $0.2311 | $0.2200 | $0.2302 | 376.32 |
2026-07-13 | $0.2173 | $0.2446 | $0.2167 | $0.2237 | 416.66 |
2026-07-12 | $0.2775 | $0.2785 | $0.1938 | $0.2171 | 1,442.96 |
2026-07-11 | $0.2806 | $0.2824 | $0.2763 | $0.2778 | 194.15 |
2026-07-10 | $0.2633 | $0.2834 | $0.2622 | $0.2807 | 222.89 |
2026-07-09 | $0.2735 | $0.2771 | $0.2628 | $0.2628 | 348.38 |
2026-07-08 | $0.2878 | $0.3005 | $0.2659 | $0.2739 | 268.17 |
2026-07-07 | $0.2515 | $0.3006 | $0.2228 | $0.3006 | 1,080.38 |
2026-07-06 | $0.2497 | $0.2604 | $0.2444 | $0.2519 | 146.87 |
2026-07-05 | $0.2640 | $0.2645 | $0.2472 | $0.2499 | 203.93 |
2026-07-04 | $0.2343 | $0.2645 | $0.2338 | $0.2637 | 295.24 |
2026-07-03 | $0.1918 | $0.3118 | $0.1896 | $0.2338 | 2,705.84 |
2026-07-02 | $0.1814 | $0.1940 | $0.1791 | $0.1920 | 80.18 |
您可以在哪裡購買 BASE
關於 BASE 價格歷史數據
BASE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BASE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BASE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $35.25。另一方面,BASE 價格軌跡的最低點(通常稱為「BASE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BASE,那麼他目前將獲得 $35.24 的可觀利潤。
按照設計,BASE 的總供應量將達到 76,106.33 個。截至目目前,BASE 的流通供應量約為 76,106.33 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BASE 歷史數據案例
以下是 BASE 歷史數據在 BASE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BASE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BASE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BASE 歷史數據集,交易者可以獲取 BASE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BASE 的風險。他們還可以確定資產 BASE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BASE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BASE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BASE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
