Mist 價格歷史
(MIST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-25 | $0.000852 | $0.000873 | $0.000848 | $0.000868 | 300.36 |
2026-05-24 | $0.000837 | $0.000862 | $0.000835 | $0.000852 | 411.87 |
2026-05-23 | $0.000852 | $0.000856 | $0.000830 | $0.000837 | 842.97 |
2026-05-22 | $0.000844 | $0.000858 | $0.000842 | $0.000852 | 155.93 |
2026-05-21 | $0.000842 | $0.000851 | $0.000838 | $0.000845 | 45.96 |
2026-05-20 | $0.000824 | $0.000842 | $0.000821 | $0.000841 | 557.16 |
2026-05-19 | $0.000823 | $0.000832 | $0.000821 | $0.000824 | 38.73 |
2026-05-18 | $0.000842 | $0.000846 | $0.000820 | $0.000823 | 150.85 |
2026-05-17 | $0.000842 | $0.000847 | $0.000835 | $0.000842 | 89.07 |
2026-05-16 | $0.000870 | $0.000874 | $0.000837 | $0.000841 | 229.82 |
2026-05-15 | $0.000873 | $0.000885 | $0.000865 | $0.000870 | 136.66 |
2026-05-14 | $0.000858 | $0.000874 | $0.000858 | $0.000873 | 79.3 |
2026-05-13 | $0.000825 | $0.000882 | $0.000824 | $0.000859 | 1,500.17 |
2026-05-12 | $0.000830 | $0.000843 | $0.000824 | $0.000825 | 119.39 |
2026-05-11 | $0.000828 | $0.000838 | $0.000822 | $0.000831 | 168.85 |
2026-05-10 | $0.000825 | $0.000829 | $0.000820 | $0.000829 | 288.44 |
2026-05-09 | $0.000812 | $0.000830 | $0.000813 | $0.000824 | 65.38 |
2026-05-08 | $0.000818 | $0.000820 | $0.000807 | $0.000813 | 33.01 |
2026-05-07 | $0.000827 | $0.000832 | $0.000815 | $0.000817 | 145.47 |
2026-05-06 | $0.000796 | $0.000856 | $0.000793 | $0.000826 | 2,769.11 |
您可以在哪裡購買 MIST
關於 MIST 價格歷史數據
MIST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MIST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MIST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.3711。另一方面，MIST 價格軌跡的最低點（通常稱為「MIST 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MIST，那麼他目前將獲得 $0.3710 的可觀利潤。
按照設計，MIST 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MIST 的流通供應量約為 56,357,088.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MIST 歷史數據案例
以下是 MIST 歷史數據在 MIST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MIST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MIST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MIST 歷史數據集，交易者可以獲取 MIST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MIST 的風險。他們還可以確定資產 MIST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MIST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MIST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MIST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
