Minima 價格歷史
(MINIMA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-31 | -- | $0.0103 | $0.009133 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0103 | $0.009133 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0103 | $0.009133 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0103 | $0.009133 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.009098 | $0.0103 | $0.008917 | $0.0101 | 80,038.7 |
2026-05-26 | $0.009610 | $0.009663 | $0.008970 | $0.009091 | 49,102.18 |
2026-05-25 | $0.009452 | $0.009848 | $0.009286 | $0.009601 | 43,269.64 |
2026-05-24 | $0.009442 | $0.009859 | $0.009384 | $0.009550 | 47,428.85 |
2026-05-23 | $0.0100 | $0.0103 | $0.009126 | $0.009582 | 50,639.59 |
2026-05-22 | $0.009661 | $0.0105 | $0.009578 | $0.0100 | 61,904.57 |
2026-05-21 | $0.009793 | $0.0110 | $0.009588 | $0.009700 | 66,237.85 |
2026-05-20 | $0.009405 | $0.0119 | $0.009387 | $0.009786 | 92,628.68 |
2026-05-19 | $0.009186 | $0.0112 | $0.009060 | $0.009452 | 113,297.85 |
2026-05-18 | $0.007708 | $0.009697 | $0.007685 | $0.009196 | 67,940.05 |
2026-05-17 | $0.008025 | $0.008213 | $0.007425 | $0.007708 | 50,076.01 |
2026-05-16 | $0.008057 | $0.009417 | $0.007974 | $0.008029 | 51,854.13 |
2026-05-15 | $0.008263 | $0.008793 | $0.008040 | $0.008193 | 55,172.9 |
2026-05-14 | $0.008586 | $0.009213 | $0.008195 | $0.008267 | 54,229.73 |
2026-05-13 | $0.009991 | $0.0103 | $0.008582 | $0.008605 | 83,672.67 |
2026-05-12 | $0.009079 | $0.0115 | $0.009041 | $0.009988 | 136,475.93 |
您可以在哪裡購買 MINIMA
關於 MINIMA 價格歷史數據
MINIMA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MINIMA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MINIMA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1320。另一方面，MINIMA 價格軌跡的最低點（通常稱為「MINIMA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MINIMA，那麼他目前將獲得 $0.1290 的可觀利潤。
按照設計，MINIMA 的總供應量將達到 999,978,229 個。截至目目前，MINIMA 的流通供應量約為 672,110,820 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MINIMA 歷史數據案例
以下是 MINIMA 歷史數據在 MINIMA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MINIMA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MINIMA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MINIMA 歷史數據集，交易者可以獲取 MINIMA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MINIMA 的風險。他們還可以確定資產 MINIMA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MINIMA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MINIMA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MINIMA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
