轉帳
Meteora 價格歷史
(MET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-01 | $0.2885 | $0.2898 | $0.2811 | $0.2829 | 3,397,090.85 |
2026-10-31 | $0.2792 | $0.2898 | $0.2745 | $0.2880 | 4,821.9 |
2026-10-30 | $0.3057 | $0.3046 | $0.2618 | $0.2795 | 13,741,448.12 |
2026-10-29 | $0.3116 | $0.3227 | $0.2920 | $0.3061 | 11,335,115.84 |
2026-10-28 | $0.3189 | $0.3238 | $0.3067 | $0.3112 | 6,757,293.62 |
2026-10-27 | $0.3202 | $0.3230 | $0.3107 | $0.3187 | 7,918,626.29 |
2026-10-26 | $0.3009 | $0.3217 | $0.2947 | $0.3193 | 11,491,397.26 |
2026-10-25 | $0.3011 | $0.3143 | $0.2943 | $0.3001 | 6,507,523.69 |
2026-10-24 | $0.3307 | $0.3383 | $0.2991 | $0.3021 | 8,208,409.09 |
2026-10-23 | $0.3370 | $0.3390 | $0.3230 | $0.3313 | 6,516,335.02 |
2026-10-22 | $0.3673 | $0.3671 | $0.3333 | $0.3371 | 9,904,175.57 |
2026-10-21 | $0.3381 | $0.3712 | $0.3346 | $0.3703 | 11,848,387.05 |
2026-10-20 | $0.3324 | $0.3513 | $0.3297 | $0.3382 | 9,311,821.48 |
2026-10-19 | $0.3194 | $0.3441 | $0.3151 | $0.3323 | 8,714,430.63 |
2026-10-18 | $0.3517 | $0.3540 | $0.3183 | $0.3193 | 11,681,560.37 |
2026-10-17 | $0.3622 | $0.3755 | $0.3485 | $0.3516 | 9,014,524.47 |
2026-10-16 | $0.3703 | $0.3840 | $0.3604 | $0.3619 | 9,993,725.53 |
2026-10-15 | $0.3639 | $0.3834 | $0.3478 | $0.3714 | 173,416,117.85 |
2026-10-14 | $0.3895 | $0.3969 | $0.3609 | $0.3626 | 41,280,452.26 |
2026-10-13 | $0.3947 | $0.4024 | $0.3625 | $0.3910 | 36,126,033.01 |
您可以在哪裡購買 METEORA
關於 MET 價格歷史數據
MET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MET 價格歷史數據，其價值在 2025-10-23 飆升至歷史峰值，超過 $0.6869。另一方面，MET 價格軌跡的最低點（通常稱為「MET 歷史最低點」）出現在 2026-06-08。如果有人在此期間購買了 MET，那麼他目前將獲得 $0.5923 的可觀利潤。
按照設計，MET 的總供應量將達到 997,736,069.12 個。截至目目前，MET 的流通供應量約為 484,958,291.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MET 歷史數據案例
以下是 MET 歷史數據在 MET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MET 歷史數據集，交易者可以獲取 MET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MET 的風險。他們還可以確定資產 MET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
