轉帳
Metadium 價格歷史
(META)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.007790 | $0.008422 | $0.007636 | $0.007777 | 193,559.76 |
2026-10-28 | $0.007845 | $0.007978 | $0.007779 | $0.007819 | 56,887.66 |
2026-10-27 | $0.007841 | $0.007991 | $0.007710 | $0.007845 | 108,932.72 |
2026-10-26 | $0.007941 | $0.008015 | $0.007593 | $0.007849 | 182,910.92 |
2026-10-25 | $0.007931 | $0.008837 | $0.007799 | $0.008008 | 826,709.19 |
2026-10-24 | $0.008004 | $0.008204 | $0.007880 | $0.007934 | 75,329.93 |
2026-10-23 | $0.007852 | $0.008061 | $0.007793 | $0.007986 | 61,413.1 |
2026-10-22 | $0.008059 | $0.008259 | $0.007844 | $0.007854 | 164,629.37 |
2026-10-21 | $0.007982 | $0.008074 | $0.007823 | $0.008065 | 41,972.1 |
2026-10-20 | $0.007878 | $0.007986 | $0.007701 | $0.007887 | 40,996.45 |
2026-10-19 | $0.007809 | $0.008044 | $0.007729 | $0.007878 | 54,726.75 |
2026-10-18 | $0.008186 | $0.008222 | $0.007803 | $0.007805 | 35,993.24 |
2026-10-17 | $0.008259 | $0.008371 | $0.008111 | $0.008194 | 41,153.71 |
2026-10-16 | $0.008085 | $0.008417 | $0.007998 | $0.008267 | 57,408.58 |
2026-10-15 | $0.008224 | $0.008404 | $0.007680 | $0.008142 | 170,879.63 |
2026-10-14 | $0.008366 | $0.008430 | $0.008197 | $0.008224 | 25,815.05 |
2026-10-13 | $0.008476 | $0.008541 | $0.008192 | $0.008365 | 143,104.32 |
2026-10-12 | $0.008987 | $0.009138 | $0.008378 | $0.008476 | 338,567.16 |
2026-10-11 | $0.008874 | $0.009198 | $0.008696 | $0.009023 | 484,123.09 |
2026-10-10 | $0.008395 | $0.008928 | $0.008380 | $0.008757 | 351,365.53 |
您可以在哪裡購買 META
關於 META 價格歷史數據
META 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 META 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 META 價格歷史數據，其價值在 2021-04-01 飆升至歷史峰值，超過 $0.4527。另一方面，META 價格軌跡的最低點（通常稱為「META 歷史最低點」）出現在 2020-03-13。如果有人在此期間購買了 META，那麼他目前將獲得 $0.4497 的可觀利潤。
按照設計，META 的總供應量將達到 2,000,000,000 個。截至目目前，META 的流通供應量約為 1,745,608,720 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
META 歷史數據案例
以下是 META 歷史數據在 META 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 META 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 META 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 META 歷史數據集，交易者可以獲取 META 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 META 的風險。他們還可以確定資產 META 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 META 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 META 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 META 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
