
MattleFun 價格歷史
(MATTLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.0102 | $0.0106 | $0.009395 | $0.009491 | 4,849.64 |
2026-05-20 | $0.009671 | $0.0103 | $0.009606 | $0.0103 | 1,800.49 |
2026-05-19 | $0.009486 | $0.0102 | $0.009462 | $0.009671 | 2,807.34 |
2026-05-18 | $0.009760 | $0.009816 | $0.009457 | $0.009486 | 1,954.31 |
2026-05-17 | $0.009484 | $0.0102 | $0.009386 | $0.009631 | 3,354.16 |
2026-05-16 | $0.009963 | $0.0100 | $0.009264 | $0.009484 | 1,743.57 |
2026-05-15 | $0.0104 | $0.0107 | $0.009730 | $0.009963 | 2,255.02 |
2026-05-14 | $0.0102 | $0.0105 | $0.0101 | $0.0104 | 3,422.6 |
2026-05-13 | $0.0104 | $0.0108 | $0.0101 | $0.0101 | 2,879.39 |
2026-05-12 | $0.0104 | $0.0106 | $0.0100 | $0.0104 | 2,847.41 |
2026-05-11 | $0.0112 | $0.0115 | $0.009026 | $0.0104 | 4,923.91 |
2026-05-10 | $0.0115 | $0.0113 | $0.0103 | $0.0111 | 3,983.93 |
2026-05-09 | $0.0106 | $0.0137 | $0.0104 | $0.0115 | 6,401.33 |
2026-05-08 | $0.0104 | $0.0106 | $0.0101 | $0.0106 | 1,397.45 |
2026-05-07 | $0.0106 | $0.0107 | $0.0104 | $0.0104 | 886.3 |
2026-05-06 | $0.0102 | $0.0109 | $0.0102 | $0.0106 | 1,705.88 |
2026-05-05 | $0.0100 | $0.0103 | $0.009772 | $0.0102 | 843.3 |
2026-05-04 | $0.0105 | $0.0107 | $0.009865 | $0.0100 | 2,843.97 |
2026-05-03 | $0.0108 | $0.0108 | $0.0102 | $0.0105 | 1,556.74 |
2026-05-02 | $0.0105 | $0.0108 | $0.0103 | $0.0107 | 980.64 |
您可以在哪裡購買 MATTLE
關於 MATTLE 價格歷史數據
MATTLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MATTLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MATTLE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1010。另一方面,MATTLE 價格軌跡的最低點(通常稱為「MATTLE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MATTLE,那麼他目前將獲得 $0.0931 的可觀利潤。
按照設計,MATTLE 的總供應量將達到 49,754,932.92 個。截至目目前,MATTLE 的流通供應量約為 17,499,243.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MATTLE 歷史數據案例
以下是 MATTLE 歷史數據在 MATTLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MATTLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MATTLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MATTLE 歷史數據集,交易者可以獲取 MATTLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MATTLE 的風險。他們還可以確定資產 MATTLE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MATTLE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MATTLE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MATTLE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

