
Matchain 價格歷史
(MAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.0405 | $0.0436 | $0.0388 | $0.0399 | 173,562.5 |
2026-10-27 | $0.0403 | $0.0441 | $0.0393 | $0.0406 | 158,368.99 |
2026-10-26 | $0.0375 | $0.0520 | $0.0360 | $0.0403 | 619,777.61 |
2026-10-25 | $0.0380 | $0.0538 | $0.0364 | $0.0375 | 513,270.1 |
2026-10-24 | $0.0376 | $0.0400 | $0.0349 | $0.0380 | 176,266.4 |
2026-10-23 | $0.0379 | $0.0415 | $0.0372 | $0.0375 | 167,932.45 |
2026-10-22 | $0.0414 | $0.0416 | $0.0369 | $0.0374 | 150,285.36 |
2026-10-21 | $0.0451 | $0.0452 | $0.0405 | $0.0411 | 150,945.67 |
2026-10-20 | $0.0486 | $0.0482 | $0.0437 | $0.0453 | 205,756.28 |
2026-10-19 | $0.0474 | $0.0527 | $0.0463 | $0.0486 | 223,030.21 |
2026-10-18 | $0.0487 | $0.0537 | $0.0474 | $0.0474 | 209,337.87 |
2026-10-17 | $0.0577 | $0.0585 | $0.0457 | $0.0487 | 209,286.3 |
2026-10-16 | $0.0672 | $0.0761 | $0.0521 | $0.0578 | 570,032.19 |
2026-10-15 | $0.0625 | $0.0767 | $0.0584 | $0.0677 | 803,340.14 |
2026-10-14 | $0.0744 | $0.0855 | $0.0591 | $0.0619 | 1,035,512.95 |
2026-10-13 | $0.0543 | $0.0895 | $0.0450 | $0.0718 | 3,466,301.72 |
2026-10-12 | $0.0385 | $0.0569 | $0.0376 | $0.0569 | 607,121.11 |
2026-10-11 | $0.0371 | $0.0440 | $0.0361 | $0.0385 | 215,807.25 |
2026-10-10 | $0.0377 | $0.0385 | $0.0369 | $0.0371 | 122,931.51 |
2026-10-09 | $0.0375 | $0.0385 | $0.0350 | $0.0378 | 138,598.1 |
您可以在哪裡購買 MAT
關於 MAT 價格歷史數據
MAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MAT 價格歷史數據,其價值在 2025-06-19 飆升至歷史峰值,超過 $6.67。另一方面,MAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「MAT 歷史最低點」)出現在 2026-03-19。如果有人在此期間購買了 MAT,那麼他目前將獲得 $6.64 的可觀利潤。
按照設計,MAT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,MAT 的流通供應量約為 7,230,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MAT 歷史數據案例
以下是 MAT 歷史數據在 MAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MAT 歷史數據集,交易者可以獲取 MAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MAT 的風險。他們還可以確定資產 MAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


