Matchain 價格歷史
(MAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-20 | $0.0427 | $0.0441 | $0.0409 | $0.0430 | 759,189.01 |
2026-07-19 | $0.0422 | $0.0440 | $0.0410 | $0.0427 | 725,869.9 |
2026-07-18 | $0.0479 | $0.0533 | $0.0405 | $0.0420 | 674,445.21 |
2026-07-17 | $0.0472 | $0.0487 | $0.0455 | $0.0479 | 112,133.15 |
2026-07-16 | $0.0496 | $0.0503 | $0.0453 | $0.0473 | 676,318.37 |
2026-07-15 | $0.0542 | $0.0566 | $0.0461 | $0.0494 | 800,474.66 |
2026-07-14 | $0.0587 | $0.0588 | $0.0541 | $0.0543 | 725,219.11 |
2026-07-13 | $0.0598 | $0.0614 | $0.0568 | $0.0588 | 746,312.03 |
2026-07-12 | $0.0641 | $0.0687 | $0.0590 | $0.0596 | 721,053.96 |
2026-07-11 | $0.0622 | $0.0654 | $0.0608 | $0.0638 | 777,266.97 |
2026-07-10 | $0.0531 | $0.0691 | $0.0522 | $0.0623 | 721,332.13 |
2026-07-09 | $0.0517 | $0.0573 | $0.0520 | $0.0531 | 768,003.87 |
2026-07-08 | $0.0565 | $0.0601 | $0.0492 | $0.0516 | 869,618.92 |
2026-07-07 | $0.0475 | $0.0690 | $0.0466 | $0.0564 | 1,359,646.06 |
2026-07-06 | $0.0454 | $0.0516 | $0.0449 | $0.0475 | 736,632.5 |
2026-07-05 | $0.0476 | $0.0518 | $0.0444 | $0.0453 | 730,331 |
2026-07-04 | $0.0466 | $0.0612 | $0.0457 | $0.0477 | 894,583.19 |
2026-07-03 | $0.0483 | $0.0486 | $0.0432 | $0.0470 | 751,389.87 |
2026-07-02 | $0.0468 | $0.0527 | $0.0459 | $0.0483 | 781,790.77 |
2026-07-01 | $0.0539 | $0.0509 | $0.0459 | $0.0470 | 790,470.05 |
您可以在哪裡購買 MAT
關於 MAT 價格歷史數據
MAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MAT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $6.67。另一方面,MAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「MAT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MAT,那麼他目前將獲得 $6.64 的可觀利潤。
按照設計,MAT 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,MAT 的流通供應量約為 7,230,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MAT 歷史數據案例
以下是 MAT 歷史數據在 MAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MAT 歷史數據集,交易者可以獲取 MAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MAT 的風險。他們還可以確定資產 MAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
