Manyways Inference 價格歷史
(MANY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-20 | $0.000072 | $0.000089 | $0.000069 | $0.000080 | 4,570.08 |
2026-10-19 | $0.000087 | $0.000087 | $0.000070 | $0.000072 | 3,159.35 |
2026-10-18 | $0.000074 | $0.000090 | $0.000074 | $0.000087 | 3,050.19 |
2026-10-17 | $0.000072 | $0.000085 | $0.000066 | $0.000074 | 8,937.85 |
2026-10-16 | $0.000175 | $0.000173 | $0.000068 | $0.000072 | 18,185.88 |
2026-10-15 | $0.000178 | $0.000183 | $0.000144 | $0.000175 | 17,950.82 |
2026-10-14 | $0.000199 | $0.000235 | $0.000168 | $0.000178 | 29,969.07 |
2026-10-13 | $0.000338 | $0.000318 | $0.000190 | $0.000199 | 33,584.86 |
2026-10-12 | $0.000263 | $0.000338 | $0.000251 | $0.000338 | 29,773.23 |
2026-10-11 | $0.000302 | $0.000296 | $0.000238 | $0.000264 | 30,236.47 |
2026-10-10 | $0.000298 | $0.000337 | $0.000190 | $0.000301 | 74,829.84 |
2026-10-09 | $0.000415 | $0.000423 | $0.000235 | $0.000283 | 60,110.32 |
2026-10-08 | $0.000620 | $0.000595 | $0.000331 | $0.000411 | 165,723.09 |
2026-10-07 | $0.001047 | $0.001082 | $0.000564 | $0.000625 | 66,980.28 |
2026-10-06 | $0.001286 | $0.001319 | $0.000842 | $0.001051 | 121,632.83 |
2026-10-05 | $0.001638 | $0.001655 | $0.001212 | $0.001287 | 104,484.63 |
2026-10-04 | $0.001839 | $0.002108 | $0.001529 | $0.001638 | 155,096.46 |
2026-10-03 | $0.002581 | $0.002634 | $0.001660 | $0.001812 | 190,288.47 |
2026-10-02 | $0.002646 | $0.003338 | $0.002170 | $0.002585 | 321,435.22 |
2026-10-01 | $0.001379 | $0.003197 | $0.001282 | $0.002668 | 595,018.93 |
您可以在哪裡購買 MANY
關於 MANY 價格歷史數據
MANY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MANY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MANY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.008041。另一方面，MANY 價格軌跡的最低點（通常稱為「MANY 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MANY，那麼他目前將獲得 $0.007992 的可觀利潤。
按照設計，MANY 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MANY 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MANY 歷史數據案例
以下是 MANY 歷史數據在 MANY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MANY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MANY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MANY 歷史數據集，交易者可以獲取 MANY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MANY 的風險。他們還可以確定資產 MANY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MANY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MANY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MANY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
