LUCA 價格歷史
(LUCA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-22 | $0.3180 | $0.3505 | $0.3172 | $0.3275 | 564,960.45 |
2026-10-21 | $0.2992 | $0.3322 | $0.2989 | $0.3180 | 540,692.55 |
2026-10-20 | $0.3106 | $0.3141 | $0.2973 | $0.2992 | 123,255.24 |
2026-10-19 | $0.3140 | $0.3150 | $0.3105 | $0.3132 | 104,169.15 |
2026-10-18 | $0.3155 | $0.3177 | $0.3133 | $0.3140 | 101,512.42 |
2026-10-17 | $0.3209 | $0.3239 | $0.3132 | $0.3155 | 137,673.56 |
2026-10-16 | $0.3206 | $0.3232 | $0.3188 | $0.3209 | 96,948.17 |
2026-10-15 | $0.3198 | $0.3209 | $0.3171 | $0.3207 | 97,280.07 |
2026-10-14 | $0.3217 | $0.3250 | $0.3187 | $0.3198 | 100,083.33 |
2026-10-13 | $0.3223 | $0.3235 | $0.3208 | $0.3218 | 93,365.18 |
2026-10-12 | $0.3301 | $0.3307 | $0.3212 | $0.3223 | 124,478.2 |
2026-10-11 | $0.3198 | $0.3475 | $0.3184 | $0.3302 | 207,366.56 |
2026-10-10 | $0.3287 | $0.3328 | $0.3198 | $0.3198 | 147,663.64 |
2026-10-09 | $0.3313 | $0.3328 | $0.3279 | $0.3286 | 101,154.03 |
2026-10-08 | $0.3298 | $0.3323 | $0.3273 | $0.3315 | 108,540.66 |
2026-10-07 | $0.3372 | $0.3362 | $0.3297 | $0.3297 | 112,156.82 |
2026-10-06 | $0.3377 | $0.3404 | $0.3357 | $0.3371 | 101,374.13 |
2026-10-05 | $0.3394 | $0.3417 | $0.3376 | $0.3376 | 97,944.73 |
2026-10-04 | $0.3397 | $0.3408 | $0.3339 | $0.3395 | 123,991.75 |
2026-10-03 | $0.3261 | $0.3397 | $0.3259 | $0.3397 | 146,438.59 |
您可以在哪裡購買 LUCA
關於 LUCA 價格歷史數據
LUCA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LUCA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LUCA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $9.47。另一方面，LUCA 價格軌跡的最低點（通常稱為「LUCA 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 LUCA，那麼他目前將獲得 $9.40 的可觀利潤。
按照設計，LUCA 的總供應量將達到 45,040,750.17 個。截至目目前，LUCA 的流通供應量約為 45,033,807.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LUCA 歷史數據案例
以下是 LUCA 歷史數據在 LUCA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LUCA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LUCA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LUCA 歷史數據集，交易者可以獲取 LUCA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LUCA 的風險。他們還可以確定資產 LUCA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LUCA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LUCA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LUCA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
