LUCA 價格歷史
(LUCA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-01 | $0.3209 | $0.3210 | $0.3172 | $0.3183 | 92,886.64 |
2026-09-30 | $0.3371 | $0.3370 | $0.3206 | $0.3210 | 105,034.45 |
2026-09-29 | $0.3394 | $0.3417 | $0.3358 | $0.3371 | 102,827.03 |
2026-09-28 | $0.3489 | $0.3475 | $0.3392 | $0.3403 | 116,230.27 |
2026-09-27 | $0.3498 | $0.3552 | $0.3441 | $0.3487 | 137,702.99 |
2026-09-26 | $0.3576 | $0.3583 | $0.3498 | $0.3498 | 120,206.74 |
2026-09-25 | $0.3591 | $0.3618 | $0.3562 | $0.3576 | 119,476.12 |
2026-09-24 | $0.3554 | $0.3592 | $0.3532 | $0.3591 | 169,781 |
2026-09-23 | $0.3575 | $0.3594 | $0.3529 | $0.3551 | 134,355.37 |
2026-09-22 | $0.3625 | $0.3606 | $0.3575 | $0.3576 | 121,599.62 |
2026-09-21 | $0.3627 | $0.3642 | $0.3569 | $0.3625 | 158,568.84 |
2026-09-20 | $0.3547 | $0.3633 | $0.3507 | $0.3628 | 141,013.03 |
2026-09-19 | $0.3645 | $0.3681 | $0.3546 | $0.3548 | 117,875.7 |
2026-09-18 | $0.3543 | $0.3663 | $0.3532 | $0.3645 | 165,276.93 |
2026-09-17 | $0.3568 | $0.3570 | $0.3527 | $0.3544 | 109,040.68 |
2026-09-16 | $0.3564 | $0.3609 | $0.3517 | $0.3568 | 165,670.09 |
2026-09-15 | $0.3448 | $0.3583 | $0.3445 | $0.3564 | 203,512.75 |
2026-09-14 | $0.3461 | $0.3463 | $0.3420 | $0.3453 | 113,979.2 |
2026-09-13 | $0.3488 | $0.3563 | $0.3434 | $0.3462 | 161,849.34 |
2026-09-12 | $0.3371 | $0.3511 | $0.3357 | $0.3488 | 282,690.41 |
您可以在哪裡購買 LUCA
關於 LUCA 價格歷史數據
LUCA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LUCA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LUCA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $9.47。另一方面，LUCA 價格軌跡的最低點（通常稱為「LUCA 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 LUCA，那麼他目前將獲得 $9.40 的可觀利潤。
按照設計，LUCA 的總供應量將達到 32,347,987.7 個。截至目目前，LUCA 的流通供應量約為 32,275,482.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LUCA 歷史數據案例
以下是 LUCA 歷史數據在 LUCA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LUCA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LUCA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LUCA 歷史數據集，交易者可以獲取 LUCA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LUCA 的風險。他們還可以確定資產 LUCA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LUCA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LUCA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LUCA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
