LUCA 價格歷史
(LUCA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.2594 | $0.2726 | $0.2571 | $0.2674 | 136,187.65 |
2026-07-20 | $0.2414 | $0.2724 | $0.2396 | $0.2594 | 203,348.47 |
2026-07-19 | $0.2395 | $0.2415 | $0.2383 | $0.2414 | 62,047.35 |
2026-07-18 | $0.2367 | $0.2405 | $0.2364 | $0.2395 | 81,339.14 |
2026-07-17 | $0.2328 | $0.2369 | $0.2324 | $0.2369 | 60,848.58 |
2026-07-16 | $0.2334 | $0.2375 | $0.2321 | $0.2326 | 85,426.04 |
2026-07-15 | $0.2403 | $0.2489 | $0.2181 | $0.2334 | 150,179.3 |
2026-07-14 | $0.2454 | $0.2455 | $0.2402 | $0.2403 | 64,163.22 |
2026-07-13 | $0.2542 | $0.2548 | $0.2452 | $0.2453 | 71,797.42 |
2026-07-12 | $0.2529 | $0.2581 | $0.2509 | $0.2542 | 77,147.02 |
2026-07-11 | $0.2512 | $0.2547 | $0.2499 | $0.2530 | 65,009.28 |
2026-07-10 | $0.2548 | $0.2554 | $0.2353 | $0.2513 | 126,650.43 |
2026-07-09 | $0.2517 | $0.2730 | $0.2517 | $0.2552 | 143,017.53 |
2026-07-08 | $0.2396 | $0.2564 | $0.2338 | $0.2519 | 103,751.89 |
2026-07-07 | $0.2254 | $0.2399 | $0.2250 | $0.2398 | 78,905.32 |
2026-07-06 | $0.2234 | $0.2272 | $0.2235 | $0.2253 | 64,016.49 |
2026-07-05 | $0.2229 | $0.2258 | $0.2223 | $0.2236 | 64,158.05 |
2026-07-04 | $0.2223 | $0.2236 | $0.2216 | $0.2228 | 53,810.22 |
2026-07-03 | $0.2283 | $0.2284 | $0.2222 | $0.2223 | 63,106.18 |
2026-07-02 | $0.2345 | $0.2345 | $0.2281 | $0.2283 | 66,442.21 |
您可以在哪裡購買 LUCA
關於 LUCA 價格歷史數據
LUCA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LUCA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LUCA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $9.47。另一方面，LUCA 價格軌跡的最低點（通常稱為「LUCA 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 LUCA，那麼他目前將獲得 $9.40 的可觀利潤。
按照設計，LUCA 的總供應量將達到 8,659,416.51 個。截至目目前，LUCA 的流通供應量約為 8,630,985.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LUCA 歷史數據案例
以下是 LUCA 歷史數據在 LUCA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LUCA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LUCA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LUCA 歷史數據集，交易者可以獲取 LUCA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LUCA 的風險。他們還可以確定資產 LUCA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LUCA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LUCA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LUCA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
