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Liluni 價格歷史
(LILUNI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.000353 | $0.000353 | $0.000302 | $0.000308 | 7,182.43 |
2026-10-29 | $0.000390 | $0.000401 | $0.000329 | $0.000353 | 15,680.38 |
2026-10-28 | $0.000412 | $0.000455 | $0.000321 | $0.000393 | 25,556.66 |
2026-10-27 | $0.000389 | $0.000454 | $0.000384 | $0.000411 | 11,420.46 |
2026-10-26 | $0.000430 | $0.000433 | $0.000375 | $0.000386 | 3,774.39 |
2026-10-25 | $0.000353 | $0.000450 | $0.000344 | $0.000430 | 10,139.38 |
2026-10-24 | $0.000414 | $0.000421 | $0.000351 | $0.000354 | 4,109.15 |
2026-10-23 | $0.000367 | $0.000418 | $0.000358 | $0.000414 | 4,322.41 |
2026-10-22 | $0.000377 | $0.000391 | $0.000364 | $0.000367 | 3,511.35 |
2026-10-21 | $0.000390 | $0.000411 | $0.000349 | $0.000377 | 11,023.55 |
2026-10-20 | $0.000358 | $0.000401 | $0.000359 | $0.000391 | 5,577.23 |
2026-10-19 | $0.000396 | $0.000395 | $0.000350 | $0.000358 | 6,180.39 |
2026-10-18 | $0.000449 | $0.000451 | $0.000390 | $0.000396 | 10,829.86 |
2026-10-17 | $0.000453 | $0.000466 | $0.000412 | $0.000449 | 7,231.64 |
2026-10-16 | $0.000524 | $0.000534 | $0.000413 | $0.000452 | 12,799.28 |
2026-10-15 | $0.000469 | $0.000532 | $0.000453 | $0.000524 | 21,763.01 |
2026-10-14 | $0.000555 | $0.000555 | $0.000460 | $0.000469 | 9,884.91 |
2026-10-13 | $0.000595 | $0.000621 | $0.000475 | $0.000556 | 13,548.17 |
2026-10-12 | $0.000603 | $0.000630 | $0.000555 | $0.000595 | 8,548.55 |
2026-10-11 | $0.000540 | $0.000605 | $0.000520 | $0.000605 | 8,905.65 |
您可以在哪裡購買 LILUNI
關於 LILUNI 價格歷史數據
LILUNI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LILUNI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LILUNI 價格歷史數據，其價值在 2026-08-05 飆升至歷史峰值，超過 $0.005065。另一方面，LILUNI 價格軌跡的最低點（通常稱為「LILUNI 歷史最低點」）出現在 2026-08-22。如果有人在此期間購買了 LILUNI，那麼他目前將獲得 $0.004800 的可觀利潤。
按照設計，LILUNI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，LILUNI 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
LILUNI 歷史數據案例
以下是 LILUNI 歷史數據在 LILUNI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LILUNI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LILUNI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LILUNI 歷史數據集，交易者可以獲取 LILUNI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LILUNI 的風險。他們還可以確定資產 LILUNI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LILUNI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LILUNI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LILUNI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
